ESAEducationHjemVejr og klimaGlobale forandringerNaturkatastrofer
   
Jordskælv
IndledningIzmit jordskælvet
Orkaner
StormfloderOrkanen Katrina
Oversvømmelser
Thessaloniki (Grækenland)
Vulkaner
IntroduktionAndesbjergenes vulkanske bælteEtnaNyiragongo og Nyamuragira
 
 
 
 
 
printer friendly page
Klassifikationsresultat
Øvelse 2: Påvisning af lava vha. overvåget klassifikation - Fortsat
 
Side123

 
Resultatet skulle ligne billedet til venstre.  
 
klassifikation med ændrede farver
Billedet med manuelt ændrede farver skulle ligne billedet til højre.
 
 
Vinduet Legend customize, Vinduet Legend, Vinduet Class statistics
 
Tre vinduer hjælper med at visualisere resultaterne af klassifikationerne (se LEOWorks Tutorial s. 57):

1) Vinduet Class statistics viser antallet af pixel og deres procentdel af samtlige pixel på billedet,

2) Vinduet Legend viser farverne plus deres beskrivelse, og

3) I vinduet Legend customize kan du ændre farverne ved at klikke på farveknappen (for bedre at gengive det virkelige miljø). Klik på "L" for at åbne vinduet Legend.
 
 

1. Gennemgå resultatet af klassificeringen, og forsøg at tolke det.

2. Beskriv, hvilke karakteristika de enkelte klasser har fået tildelt.

3. Kan du se tydelige fejl, hvor algoritmen ikke fungerede korrekt?

4. Bliver vulkansk lava nogen gange klassificeret forkert?

5. Hvad ville du gøre for at forbedre resultatet af klassifikationen?

6. Sammenlign resultaterne med FCC 4-5-3


 
 
Som du kan se, fungerede algoritmen rimelig godt, men der er visse fejl, f.eks. er kystområdet omkring vandområder fejlagtigt klassificeret som lava eller skygger, og skygger af skyer er i visse tilfælde identificeret som bymæssige områder. Vulkansk lava er korrekt påvist, undtagen i byen Goma, hvor den til tider delvist er klassificeret som bymæssig (et problem med blandede pixel). I betragtningen af landskabet i dette område egner en opløsning på 30 m sig til påvisning af lava og identifikation af større bymæssige centre. Opløsningen er imidlertid ikke tilstrækkelig til påvisning af gader og giver fejlklassifikationer i bymæssige områder, som kan få stor betydning i tilfælde af en katastrofe.
 
 
Side123

 
 
 


Nyiragongo og Nyamuragira
Introduktion
Påvisning af ændringer og risikovurdering
Introduktion til arbejdsarketØvelse 1: Undersøgelse og viden om vulkanenØvelse 2: Påvisning af lava vha. overvåget klassifikationØvelse 3: Multitemporal afsløring og overvågning af ændringer
Eduspace - Download
Nyiragongo_Landsat.zip
Eduspace - Software
LEOWorks 3LEOWorks 3 Tutorial
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.