Baggrund


Map of the broader area around Lake Volvi
 
Kort over et større område rundt om Lake Volvi
 
Den 8. oktober 2006 indtraf der meget udbredte styrtfloder i præfekturet Thessaloniki, i det centrale Makedonien i Grækenland, der ødelagde landbrugsområder, ejendomme og infrastruktur. Styrtfloder skyldes kraftig nedbør over meget kort tid (dvs. meget få timer), og de er som regel karakteriseret ved rivende strømme, der drøner gennem land- og byområder og skubber alt foran sig.

For at studere effekterne af denne oversvømmelse skal vi se på området nord for Lake Volvi. Dette områder ligger i en region med en del bjerge, der også omfatter det tektonisk aktive bækken Mygdonia ca. 60 km øst for byen Thessaloniki. Der er en del små landsbyer i området, som hovedsageligt er dækket af landbrugsjord.
 
 I dette casestudie vil du se, hvordan satellitobservation kan bidrage til detektion og styring af oversvømmelser. Du skal lære, hvordan man anvender radarsatellitbilleder optaget før og efter oversvømmelsen for at kunne aftegne de ramte områder og udlede oplysninger om oversvømmelsen.
  
 
 SAR (Earth Observation Synthetic Aperture Radars) er aktive sensorer, der ser sidelæns, og som er monteret på satellitter, hvorfra de kan levere billeder dag og nat. Deres bølgelængder giver dem også mulighed for at se igennem skyer, røg og nogle former for vegetation modsat optiske systemer, der i de fleste tilfælde kun er nyttige om dagen og under favorable vejrforhold. For yderligere oplysninger om radarteknologi skal du gå til de respektive sektioner “Remote Sensing Principles”/”Remote sensing in depth” på Eduspaces webside.

I forbindelse med monitorering af vand er tilbagekastningen registreret på et radarbillede påvirket af adskillige parametre, herunder den gennemsnitlige ujævnhed af overfladen på og de dielektriske egenskaber for målet.

  • På jævne overflader sker der en spejlrefleksion, og den registrerede tilbagekastning er svag. Det resulterer i mørke toner på radarbilleder, og det gør rolige vandområder relativt lette at genkende. Tilstedeværelsen af vind og/eller strømme vil dog øge ujævnheden af vandoverfladen, og det frembringer kraftig tilbagekastning (lysere toner).
  • Ved tørre forhold har de fleste naturmaterialer en dielektrisk konstant på mellem 3 og 8. Vand har en høj dielektrisk konstant (80) - mindst 10 gange højere end tør jord. Derfor vil en øget jordfugtighed påvirke jordens dielektriske konstant, og det giver højere tilbagekastning.

 
 
SAR image
 
Der ses forskellige træk på dette SAR-billede
 
På et SAR-billede er vandmasser generelt mørke, mens meget våde områder (der ikke er dækket af vand) ses som lyse. Andre jævne områder som veje, motorveje og nøgne marker ses som mørkere, mens visse menneskelige infrastrukturer som bygninger, landsbyer og større byer ses som meget lyse. Bakker og bjerge forekommer skæve på grund af radarsystemernes karakteristiske sidelæns udsyn.
 
 
 Billederne, vi skal anvende i øvelserne, kommer fra ASAR , radarsensoren om bord på Envisat-satellitten.

Dataene, der skal anvendes i denne øvelse, er tre Envisat/ASAR-billeder med følgende karakteristika:

1. Optagelsesdato: 10/10/2006, nedadgående, spor 7, udsnit IS2, indfaldsvinkel: 19.20° – 26.70°, rumlig opløsning: ca. 28 m, pixelstørrelse: 12,5 m

2. Optagelsesdato: 25/10/2005, nedadgående, spor 7, udsnit IS2, indfaldsvinkel: 19.20° – 26.70°, rumlig opløsning: ca. 28 m, pixelstørrelse: 12,5 m

3. Optagelsesdato: 5/10/2004, nedadgående, spor 7, udsnit IS2, indfaldsvinkel: 19.20° – 26.70°, rumlig opløsning: ca. 28 m, pixelstørrelse: 12,5 m


  
 
Indicative damages from the October 2006 floods
 
Karakteristiske skader fra oversvømmelserne i oktober 2006
 
 
Det første billede (10/10/2006) blev optaget to dage efter oversvømmelsen, mens de andre to billeder blev optaget under tørre vejrforhold henholdsvis et år (25/10/2005) og to år (5/10/2004) før oversvømmelsen. Som det ses, har alle de valgte billeder nøjagtigt samme tekniske karakteristika for at sikre maksimal overensstemmelse hvad angår optagelsesforholdene. De blev også optaget på samme tid af året (oktober) for på den måde at undgå forskelle i vegetationen, der ville have kunnet ses, hvis de var optaget på forskellige årstider.

En zipfil (Thessaloniki.zip) med alle billederne kan downloades fra den højre menu.
 
 
  
Last update: 11 September 2013


Oversvømmelser i Thessaloniki

 •  Indledning (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_DK/SEMRCMK2ALH_0.html)

Øvelser

 •  Øvelse 1: Inspektion af billederne (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_DK/SEMFEMK2ALH_0.html)
 •  Øvelse 2: Påvisning af ændringer – båndmatematik (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_DK/SEM3FMK2ALH_0.html)
 •  Øvelse 3: Påvisning af ændringer – multitemporal analyse (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_DK/SEMKGMK2ALH_0.html)
 •  Øvelse 4: GIS (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_DK/SEMIIMK2ALH_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar)
 •  LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe)
 •  LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip)

Eduspace - Download

 •  Thessaloniki.zip (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/Thessaloniki.zip)