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Map of the broader area around Lake Volvi
 
Mapa de la zona que rodea el lago Bolbe
 
El 8 de octubre de 2006 se produjeron grandes inundaciones repentinas en la prefectura de Tesalónica, en Macedonia central, Grecia, que devastaron los cultivos, las propiedades y las infraestructuras. Las inundaciones repentinas se originan cuando llueve torrencialmente en un breve período de tiempo (es decir, en pocas horas), y se caracterizan normalmente por generar impetuosas riadas que arrasan con todo, zonas rurales y urbanas.

Para poder estudiar los efectos de esta inundación, vamos a prestar atención a la zona norte del lago Bolbe. Esta zona pertenece a una región semimontañosa que también incluye la depresión tectónicamente activa de Migdonia, ubicada unos 60 km al este de la ciudad de Tesalónica. En la zona hay varios pueblos pequeños, aunque la mayor parte del territorio es suelo agrícola.
 
En este caso práctico veremos cómo la teledetección puede contribuir a la detección y gestión de inundaciones. Aprenderemos cómo utilizar imágenes de radar por satélite tomadas antes y después de la inundación, para poder delimitar las zonas afectadas y extraer información sobre la inundación.
 
 
 Los radares de apertura sintética (SAR) de observación terrestre son sensores activos, de observación lateral que se encuentran a bordo de los satélites y pueden ofrecer imágenes las 24 horas. Sus longitudes de onda también les permiten penetrar las nubes, el humo y algunos tipos de vegetación, a diferencia de los sistemas ópticos que, en gran parte, solo son útiles durante el día y siempre que existan condiciones meteorológicas favorables. Para obtener más información sobre la tecnología de radar, consulte la sección correspondiente de Eduspace “¿Qué es la teledetección?”/”Teledetección, a fondo”.

En lo que respecta al seguimiento del agua, la intensidad de la retrodispersión registrada en una imagen de radar depende de varios parámetros, como la irregularidad media de la superficie y las propiedades dieléctricas del objetivo.

  • En superficies lisas se produce una reflexión especular que debilita el registro de la retrodispersión. En las imágenes de radar esto se traduce en tonos oscuros, lo que permite reconocer con relativa facilidad las aguas tranquilas. Sin embargo, la presencia de viento y/o corrientes aumenta la irregularidad de la superficie acuática y produce una retrodispersión alta (tonos más claros).
  • En condiciones de sequedad, la mayoría de los materiales naturales tiene una constante dieléctrica entre 3 y 8. El agua tiene una constante dieléctrica alta (80), al menos 10 veces superior a la del suelo seco. Por tanto, un aumento de la humedad del terreno afecta a la constante dieléctrica del suelo, lo que se traduce en una retrodispersión superior.

 
 
SAR image
 
En esta imagen SAR se aprecian distintas particularidades
 
En una imagen SAR, las masas de agua son normalmente oscuras, mientras que las zonas muy húmedas (aunque no cubiertas por el agua) aparecen claras. Otras superficies lisas como carreteras, autopistas y campos en barbecho aparecen oscuros, mientras que algunas de las infraestructuras humanas, como edificios, pueblos y ciudades aparecen muy claros. Las colinas y montañas aparecen distorsionadas a causa de las características de observación lateral de los sistemas de radar.
 
 
 Las imágenes que utilizaremos en los ejercicios proceden del sensor de radar ASAR que se encuentra a bordo del satélite Envisat.

Los datos que utilizaremos en este ejercicio son tres imágenes ASAR/Envisat con las siguientes características:

1. Fecha de captación: 10/10/2006, descendente, pista 7, franja IS2, ángulo de incidencia: 19,20° – 26,70°, resolución espacial: unos 28 m, tamaño de píxel: 12,5 m

2. Fecha de captación: 25/10/2005, descendente, pista 7, franja IS2, ángulo de incidencia: 19,20° – 26,70°, resolución espacial: unos 28 m, tamaño de píxel: 12,5 m

3. Fecha de captación: 5/10/2004, descendente, pista 7, franja IS2, ángulo de incidencia: 19,20° – 26,70°, resolución espacial: unos 28 m, tamaño de píxel: 12,5 m


 
 
Indicative damages from the October 2006 floods
 
Daños representativos de las inundaciones de octubre de 2006
 
 
La primera imagen (10/10/2006) se tomó dos días después de la inundación, mientras que las otras dos imágenes se tomaron en condiciones de sequedad, un año (25/10/2005) y dos años (5/10/2004) antes de la inundación respectivamente. Como puede verse, todas las imágenes seleccionadas tienen exactamente las mismas características técnicas, con el fin de garantizar la máxima homogeneidad en las condiciones de captación. También se tomaron durante la misma época del año (octubre), evitando las diferencias en la vegetación que podrían producirse de haberse tomado en distintas estaciones.

Desde el menú de la derecha puedes descargar un archivo comprimido (Thessaloniki.zip) que contiene todas las imágenes.
 
 
  
Last update: 10 septiembre 2013


Inundaciones repentinas en Tesalónica

 •  Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMJUFK2ALH_0.html)

Ejercicios

 •  Ejercicio 1: Inspección de las imágenes (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMZ7GK2ALH_0.html)
 •  Ejercicio 2: Detección de cambios: matemáticas de banda (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMA9GK2ALH_0.html)
 •  Ejercicio 3: Detección de cambios: análisis multitemporal (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMCCGK2ALH_0.html)
 •  Ejercicio 4: GIS (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMKFGK2ALH_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar)
 •  LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe)
 •  LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip)

Eduspace - Download

 •  Thessaloniki.zip (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/Thessaloniki.zip)