¡Confecciona un plan de emergencia!


Fringe image
 
Imagen de franjas
 
Como se mencionó anteriormente, el uso de técnicas de interferometría de radar puede resaltar áreas dañadas después de un terremoto. La interferometría de radar puede explicarse como una técnica para determinar la diferencia entre dos captaciones de datos (microondas), una antes y otra después del terremoto, en la misma área y desde un único punto en el espacio.

El patrón de interferencia resultante de dichos cómputos es una imagen de franjas que muestra los cambios de fase. Un cambio de fase se explica como los movimientos relativos del terreno entre las dos captaciones. En el caso del satélite ERS, cada franja corresponde a un movimiento de 28 milímetros. En términos prácticos, esto significa que midiendo una determinada distancia en la imagen, contando las franjas y multiplicando el número por 28 mm, ofrecería una estimación del movimiento de la superficie terrestre. Cuando las franjas son densas, la superficie del terreno se ha movido durante un terremoto de forma más consistente, mientras que el movimiento menos consistente se revela en grandes franjas, por lo tanto, la fuerza destructiva fue mayor en el primer caso.

Para establecer qué área fue la más afectada, utiliza una imagen de franjas calculada a partir de dos conjuntos de datos registrados antes y después del terremoto, respectivamente. Debes superponer esta imagen sobre un mapa o sobre una imagen de satélite interpretada (mapa de imagen de satélite). El producto terminado puede resultar muy eficaz para organizar el personal de gestión de desastres, ya que permite planificar y priorizar las operaciones de rescate y reconstrucción.

Consideremos ahora el caso práctico del terremoto de Turquía.
 
 
Echa un vistazo a la imagen de franjas y trata de localizar el punto donde el terremoto fue más fuerte. Observa las franjas densas en algunos puntos que no se pueden resolver. Resulta obvio que el terremoto fue más fuerte y destructivo aquí. En otros lugares, las franjas han desaparecido. Esta es una limitación de la técnica: no es válida en las zonas boscosas.

Compara la imagen de franjas con los mapas e imágenes de satélite disponibles. En función de la densidad de los asentamientos y de la fuerza del movimiento en la superficie (densidad del patrón de franjas), crea un plan de emergencia (nivel superior) y una lista de todas las prioridades (primera, segunda, tercera, etc.) para las acciones que deberán realizar los equipos de rescate.

 
 
Satélite y sensor: Landsat 7 ETM (Enhanced Thematic Mapper)
Obtenido el 10 de agosto de 1999 en la estación terrestre de Neustrelitz (Alemania)
Pista: 179 Fila: 32

Satélite y sensor: Landsat 7 ETM (Enhanced Thematic Mapper)
Obtenido el 17 de agosto de 1999
Pista: 180 Fila: 32
Obtenido por: Neustrelitz (Alemania)

Satélite y sensor: ERS-1 y 2
Obtenido el 12 y 13 de agosto de 1999
Órbitas: ERS-1: 42229 / ERS-2: 22556
Pista: 157 Cuadro: 815
Obtenido por: Fucino (Italia)
 
 
 
Last update: 2 junio 2013


El terremoto Izmit

 •  Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMHBAW0EZF_0.html)

Ejercicios

 •  Simulación de la evaluación de los daños de un terremoto (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEM0FHPXV4H_0.html)

Links

 •  17-Aug-99:
At least 100 feared dead in powerful Turkish quake
(http://edition.cnn.com/WORLD/europe/9908/17/turkey.quake.01/)
 •  List of very recent earthquakes (http://neic.usgs.gov/neis/qed/qed.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe)
 •  ArcExplorer (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/ae2setup.zip)