Clasificación multitemporal
Vamos a repetir el mismo proceso para las imágenes del 31 y 15 de enero de 2003.
Multivariate Analysis >Supervised Classification > Select Training Fields
Multivariate Analysis >Supervised Classification > Maximum Likelihood.
Abre 4-5-3 de las imágenes ny_landsat_2003-01-31.tif y ny_landsat_2003-01-15.tif y comprueba si los campos de entrenamiento tienen que modificarse. Lo ideal sería que los campos de entrenamiento permanecieran igual, pero se producen cambios en el tiempo (lava volcánica, deforestación, urbanización, etc.)
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Nyiragongo y Nyamuragira
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| Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMLPY3TBPG_0.html) |
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Detección de cambios y evaluación de riesgos
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| Introducción a la hoja de trabajo (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMBSY3TBPG_0.html) |
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| Ejercicio 1: Explorar y aprender sobre el volcán (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEM3G54TBPG_0.html) |
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| Ejercicio 2: Detección de lava utilizando la clasificación supervisada (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_ES/SEMDN64TBPG_0.html) |
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Eduspace - Download
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| Nyiragongo_Landsat.zip (http://esamultimedia.esa.int/docs/eduspace/Volcanoes_Exercise_Data_3.zip) |
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Eduspace - Software
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| LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe) |
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| LEOWorks 3 Tutorial (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/leoworks3-tutorial.pdf) |
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