Άσκηση 3: Ανίχνευση και παρακολούθηση πολυχρονικής αλλαγής - συνέχισε Ταξινόμηση μόνο της λάβας Δημιουργήστε το αρχείο του πεδίου εκπαίδευσης και αντικαταστήστε όλες τις τάξεις εκτός από την τάξη λάβας με NOT LAVA (ΜΗ ΛΑΒΑ) (εδώ ονομάζεται: no (όχι)). Εκτελέστε ξανά την ταξινόμηση και θα λάβετε ένα αποτέλεσμα που παρουσιάζει μόνο τα pixel που είναι ταξινομημένα ως λάβα.
Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε το προετοιμασμένο αρχείο για τα πεδία εκπαίδευσης: TF_2001_lava-no.sav και TF_2003-01-31_lava-no.sav.
Φίλτρο προ-ταξινόμησης Μερικά pixel έχουν ταξινομηθεί λανθασμένα. Συχνά βρίσκονται απομονωμένα ή σε μικρές ομάδες. Το φιλτράρισμα είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για την απομάκρυνσή τους. Επίσης μπορούμε να υποθέσουμε ότι τα μονά pixel δεν θα είναι λάβα. Επομένως, εφαρμόζουμε ένα φίλτρο που απομακρύνει τα μεμονωμένα pixel ή μόνο 2 pixel που γειτονεύουν (όπως πραγματοποιείται στο εκπαιδευτικό LEOWorks στη σελ. 57). Και για τις δύο ταξινομημένες εικόνες (με λάβα, χωρίς λάβα) εφαρμόστε το παρακάτω φίλτρο: Enhance > Filter > Median 5 x 5 (Ενίσχυση > Φίλτρο > Διάμεσος τιμή 5 x 5)
Μπορείτε να δείτε ότι πολλά pixel έχουν απομακρυνθεί.
Αριθμητική ζωνών
Image > Arithmetic > Subtract (Εικόνα > Αριθμητική > Αφαίρεση) (φιλτραρισμένη εικόνα 2003 – φιλτραρισμένη εικόνα 2001) Με την υπόθεση ότι το αποτέλεσμα ταξινόμησης είναι ιδανικό, μόνο οι αλλαγές μεταξύ των δύο εικόνων πρέπει να εμφανίζονται με λευκό χρώμα μετά την αφαίρεση ζώνης. Εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά pixel που ταξινομήθηκαν λανθασμένα, ειδικά προς τα νότια δίπλα στη λίμνη Κίνο, όπου ένας διαφορετικές αριθμός pixel ταξινομήθηκε ως λάβα / βλάστηση. Μπορείτε να δείτε ξεκάθαρα μία από τις δύο κύριες αλλαγές που προέκυψαν κατά τη διάρκεια των εκρήξεων του Νιραγκόνγκο το 2001 και του Νιαμουραγκίρα το 2002.
1. Τι μπορείτε να δείτε αφού κάνετε την αφαίρεση; 2. Κοιτάζοντας το αποτέλεσμα της αφαίρεσης, γιατί πιστεύετε ότι το ένα τμήμα της καινούργιας ροής λάβας είναι σαφώς ορατό ενώ το άλλο δεν είναι; Last update: 3 June 2013
|