Exercício 1: Analisar as imagens


Transfere o processamento de imagem LEOWorks e o software GIS no menu à direita. Abre as três imagens (05102004.tif, 25102005.tif e 10102006.tif) separadamente. Agora tens 3 imagens em escala de cinzentos da área de estudo.
 
 
 
SAR image before (left) and after (right) filtering
 
Imagem SAR antes (esquerda) e depois (direita) da filtragem
 
Devido ao facto de os dados SAR estarem sujeitos a granularidade (um ruído aleatório multiplicativo que reduz consideravelmente a facilidade de interpretação das imagens), todas as imagens ASAR devem ter uma granularidade reduzida com a ajuda de um filtro. Utiliza um filtro médio 3x3 não linear e aplica-o às três imagens que abriste. Guarda as novas imagens como 05102004_f.tif, 25102005_f.tif e 10102006_f.tif respetivamente.
 
 
1. Observa as imagens antes da cheia (05102004_f.tif, 25102005_f.tif). Tendo em conta tudo o que sabes sobre a interpretação das imagens de radar, tenta distinguir os seguintes elementos: lagos; aldeias; campos agrícolas; estradas.

2. Podes explicar porque é que o lago não está uniformemente representado por um só valor de retrodifusão em cada imagem, mas a sua luminosidade varia de local para local? Porque é que o lago difere de uma imagem para outra?

3. Observa agora a imagem obtida depois das cheias (10102006_f.tif). Encontras superfícies lisas que indiquem a presença de massas de água ao lado do Lago Volvi? Encontras outras alterações observando simultaneamente as imagens antes e depois das cheias?


 
 
 
Last update: 19 Setembro 2013


Cheias repentinas em Tessalónica

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Exercícios

 •  Exercício 2: Deteção de alterações – matemática de banda (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMUO9N2KLH_0.html)
 •  Exercício 3: Deteção de alterações – Análise multitemporal (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEM9FMN2KLH_0.html)
 •  Exercício 4: GIS (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMCHMN2KLH_0.html)

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