Exercício 3: Deteção de alterações – Análise multitemporal


RGB false colour composite image
 
Imagem de composto de cores falsas RGB
 
Neste exercício, será realizada a deteção de alterações criando compostos de cores falsas, utilizando as imagens adquiridas antes e depois da cheia. Todas as alterações aparecerão a cores diferentes; atribuindo a imagem depois da cheia aos canais vermelho e verde e uma imagem antes da cheia ao azul, as áreas inundadas aparecem a azul (porque nessas áreas, o azul terá um valor muito mais elevado do que o verde e o vermelho), ao passo que o solo molhado será amarelado (porque o verde e o vermelho terão valores elevados, muito mais elevados do que o azul). As caraterísticas inalteradas (por exemplo, edifícios em aldeias) aparecerão em diferentes níveis de cinzento.
 
Abre as imagens 05102004_f.tif, 25102005_f.tif, 10102006_f.tif e pre-flood_mean.tif num conjunto de dados.

Cria um composto de cores falsas RGB, atribuindo:

  • a imagem 10102006_f.tif às bandas Vermelho e Verde e
  • a imagem 25102005_f.tif à banda Azul

As cores resultantes mostram as alterações entre 25102005 (período antes da cheia) e 10102006 (período depois da cheia). Repete o mesmo processo alterando apenas a banda Azul e projetando, em vez disso, a imagem 05102004_f.tif. As cores resultantes mostram as alterações entre 05102004 (período antes da cheia) e 10102006 (período depois da cheia).
  
 
 Cria agora mais um composto RGB utilizando a imagem depois da cheia e a média aritmética das imagens antes da cheia que calculaste na secção anterior, utilizando a seguinte combinação:

Banda R: 10102006, banda G: 10102006, banda B: pre-flood_mean

Guarda a imagem resultante como RGB.tif.
 
 

1. Examina a imagem RGB.tif e descreve o que vês.

2. Podes identificar as duas principais alterações relacionadas com as cheias (áreas inundadas e áreas molhadas)?

3. Se pretendesses que as áreas inundadas aparecessem a vermelho, que combinação de banda escolherias? Qual seria então a cor das áreas molhadas? Experimenta!

4. Determina os tipos de cobertura terrestre abrangidos pelos dois tipos de alterações. Para isso, utiliza a informação que extraíste inspecionando as imagens antes da cheia no primeiro exercício.

5. Mede o tamanho das áreas inundadas mais proeminentes em km2.


  
 
  
Last update: 19 Setembro 2013


Cheias repentinas em Tessalónica

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 •  Informações de base (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMAK9N2KLH_0.html)

Exercícios

 •  Exercício 1: Analisar as imagens (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEM6N9N2KLH_0.html)
 •  Exercício 2: Deteção de alterações – matemática de banda (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMUO9N2KLH_0.html)
 •  Exercício 4: GIS (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Disasters_PT/SEMCHMN2KLH_0.html)

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