Lors de la classification des images, il est possible d’identifier un type de zone spécifique à l’écran (et de l’utiliser en tant que zone de formation), de déterminer la signature spectrale, et de demander à l’ordinateur d’identifier tous les pixels qui ont la même signature spectrale. Ainsi, il devient possible de cartographier très rapidement et facilement de vastes régions grâce à l’utilisation des données satellite.

Il reste cependant plusieurs problèmes non résolus. Il est particulièrement difficile de distinguer différents types de végétation, dans la mesure où leurs signatures spectrales sont parfois extrêmement semblables. En outre, un même type de végétation peut avoir des signatures différentes en fonction de son stade de croissance et d’autres facteurs, notamment l’humidité du sol ou les conditions atmosphériques.

La recherche se concentre par conséquent sur la possibilité de raffiner la classification des zones en se basant sur des données satellite. Une méthode pourrait consister à optimiser la répartition des capteurs couvrant certains canaux des plages visible et quasi-infrarouge du spectre.