Conclusiones
Los ejercicios demuestran que la retrodispersión de microondas del hielo y la nieve puede variar considerablemente a lo largo del tiempo y dentro de una misma imagen. La intensidad de esta retrodispersión proporciona información sobre el estado de la nieve y el hielo en cada momento, lo que incluye su grado de humedad y su uniformidad. Por tanto, la teledetección mediante radar puede utilizarse para estudiar las propiedades del hielo y la nieve. No obstante, esas propiedades pueden cambiar con gran rapidez en función de las condiciones meteorológicas de la zona (por ejemplo, la temperatura, la lluvia o las nevadas). Es difícil obtener un mapa preciso de los glaciares a partir de una sola imagen de radar. Sin embargo, una combinación de imágenes obtenidas en distintos momentos y desde la misma trayectoria orbital (imágenes compuestas multitemporales) ayuda a determinar los límites de estos sistemas. Sensores de satélites utilizados para este caso Sensor | Tipo | Resolución espacial (tamaño de un píxel de la imagen) | PALSAR del ALOS | Sensor del SAR, longitud de onda de 23,6 cm | 7 – 100 m (en función del modo de captación) | ASTER | Cámaras ópticas multiespectrales; | 15, 30 y 90 m | | visible, infrarrojo cercano, infrarrojo de onda corta, infrarrojo térmico, estereoscópico | | ASAR del Envisat | Sensor del SAR, longitud de onda de 5,6 cm | 20 m o menos resolución (en función del modo de captación) | TM y ETM+ del Landsat | Cámaras ópticas multiespectrales; | | | visible, infrarrojo cercano, infrarrojo de onda corta, infrarrojo térmico | 15, 30 y 60 m | MODIS | Cámara óptica multiespectral; | | | visible, infrarrojo cercano, infrarrojo de onda corta, infrarrojo térmico | 250, 500, 1000 m |
| Last update: 4 febrero 2014
| | Análisis de los glaciares mediante imágenes de radar
| | Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMUARF64RH_0.html) | | Antecedentes
| | Radar (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMURRF64RH_0.html) | | | Radar de apertura sintética (SAR) (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMVKXF64RH_0.html) | | Ejercicios
| | Ejercicios con LEOWorks - Introducción (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMVYXF64RH_0.html) | | | Ejercicio 1: Radar multitemporal y datos ópticos multiespectrales (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEM32YF64RH_0.html) | | | Ejercicio 2: Influencia de las condiciones meteorológicas en las imágenes de radar (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEM89YF64RH_0.html) | | Eduspace - Software
| | LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip) | | | LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe) | | | LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar) | | Eduspace - Download
| | Images_Glaciers.zip (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/Leoworks-material.zip) | | | GoogleEarth file (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/GoogleEarth_file.kmz) | |
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