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Cairo - ejercicios con datos del Landsat continuado 
Una escena completa del Landsat cubre una superficie aproximada de 180 km x 180 km. Las subescenas utilizadas para los casos prácticos son más pequeños y cubren 512 x 512 píxeles.
La resolución de la imagen pancromática es de 10 metros. Las demás imágenes tienen una resolución de 30 metros. Esto quiere decir que un píxel muestra un cuadrado con una superficie de 30 x 30 m².
Calcula la anchura de la subescena del Landsat Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif mediante el uso de esta información.
Cálculo de superficies La medición de distancias y perímetros es una función muy común en el uso de imágenes de satélite. Resulta más fácil y sencillo que utilizar topógrafos sobre el terreno. La selección de la combinación de bandas adecuada depende del objeto de interés. La vegetación, por ejemplo, se ve mejor en una combinación de color falso infrarrojo, porque las plantas reflejan mucha más radiación infrarroja que la luz visible. Por otra parte, las islas se aprecian mejor en imágenes de infrarrojo, porque el agua circundante no refleja la radiación infrarroja y, por lo tanto, aparece en negro. Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de El Cairo, ve a la sección de descarga de la parte superior de la hoja de trabajo y sigue las instrucciones. Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Cairo y selecciona la imagen Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. La imagen necesita una mejora de brillo y contraste. Elige Enhance>Histogram Equalization. La imagen cambia. Elige Image>Measure tool y selecciona Units>Meters. No es necesario que introduzcas el tamaño de píxel, puesto que el formato GeoTIFF utilizado para los datos ya contiene esa información.
Traza un polígono en torno a la isla del norte. Empieza por el lado sur; para ello haz clic con el botón derecho del ratón. Traza el polígono a lo largo de la línea costera y ciérralo mediante el uso del botón izquierdo del ratón.
Toda la información aparece en el cuadro de diálogo, es decir, las distancias de cada vector, la longitud del polígono y la superficie. Convierte m² a km². Compara el perímetro medido con los obtenidos por tus compañeros. Posición Cada píxel de una imagen del Landsat está definido claramente por sus coordenadas x-y y su valor de escala de grises (Valor Digital). Píxeles con posiciones diferentes y el mismo Valor Digital corresponden a objetos iguales. Esto no quiere decir que deban ser idénticos, pero podrían serlo. Para estar seguro debes clasificar los objetos. Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de El Cairo, ve a la sección de descarga de la parte superior de la hoja de trabajo y sigue las instrucciones. Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Cairo y selecciona la imagen Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. La imagen necesita una mejora de brillo y contraste. Elige Enhance>Histogram Equalization. La imagen cambia. Localiza la posición del cursor (226, 196) -> (247).
¿Qué tipo de objeto geográfico logras identificar?
¿Qué tipo de cubierta indican los Valores Digitales de un sólo dígito? (e.g. 247)? Desplaza el cursor en cruz a través de la imagen para comparar los distintos Valores Digitales.
En ciertos casos resulta útil resaltar determinadas cubiertas, como las láminas de agua. Las ventajas de una imagen de infrarrojo para la determinación de las superficies de agua se combinan con la potencia visual de una imagen de color real, mediante el uso de superposición de transparencias. Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de El Cairo, ve a la sección de descarga de la parte superior de la hoja de trabajo y sigue las instrucciones. Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Cairo y selecciona la primera imagen, Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif. Abre también Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Es necesario mejorar el brillo y el contraste de la imagen Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Selecciona (activa) la imagen Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif y elige Enhance>Histogram Equalization. La imagen cambia.
Abre Image>Transparent Overlay y elige
¿Las clases de uso de suelo antes descritas son más visibles? ¿Cuál puede ser la razón?
Prueba con otras superposiciones de transparencias. Por ejemplo, resalta la vegetación o las zonas urbanas densas en una imagen de color verdadero. Last update: 22 mayo 2013
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