![]() |
![]() |
![]() Cairo - ejercicios con datos del Landsat ![]() ![]()
Descripción de datos del Landsat El satélite estadounidense Landsat 7 ETM es el 6º satélite de observación terrestre de la NASA de una serie (el lanzamiento del Landsat 6 fracasó en 1993) que data de 1972. Por lo tanto, el sistema Landsat constituye la grabación continua más prolongada de la superficie de la Tierra. Las tareas principales de todos los satélites Landsat son el control medioambiental, la evaluación de desastres, la explotación del suelo y la planificación regional, la cartografía, la administración de pastizales y la exploración petrolera y de minerales. El modo de funcionamiento ha mejorado de manera constante. Actualmente, el Landsat ETM cuenta con 8 canales, desde luz visible (canales 1, 2, 3) hasta infrarrojo cercano y mediano (canales 4, 5, 7) y radiación térmica (canal 6). La resolución espacial es de 15 metros en el canal pancromático (8) y de 30 metros en los canales del 1 al 5 y en el 7. El canal térmico 6 ofrece una resolución de 80 metros. El satélite Landsat 7 opera en una órbita circular, heliosíncrona, cuasipolar.
Ve a los
datos técnicos de las bandas del Landsat.
Abre el programa LEOWorks. Para abrir la primera imagen elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Cairo y selecciona la primera imagen, Cairo_Landsat_2000_Band_1.tif. Abre las demás imágenes de una sola banda del año 2000. Es necesario mejorar todas las imágenes para obtener una visión más clara de la zona de la imagen. Selecciona (activa) la primera imagen Cairo_Landsat_2000_Band_1.tif y elige Enhance>Histogram Equalization. La imagen cambia. Convierte las demás imágenes de igual manera. Ahora tienes 9 imágenes en pantalla. Cada imagen se corresponde con una parte del espectro electromagnético entre 0,45 µm y 12,5 µm (la parte de la luz visible oscila entre 0,45 µm y 0,7 µm). El hecho de disponer de tantas bandas distintas se debe bien a que las cubiertas de la superficie terrestre se ven en diversas partes del espectro electromagnético, bien a que las mismas cubiertas se ven distintas en distintas partes del espectro. Esto quiere decir que todas las cubiertas u objetos captados aparecen ante nuestros ojos de distintos colores al iluminarse con luz (incluida la infrarroja). Para poder distinguir los objetos según sus colores necesitamos un instrumento capaz de medir en muchas bandas, que cubra todos los colores visibles y también el sector infrarrojo.
Ahora observa las imágenes y agrúpalas en dos categorías de aspecto similar. Fíjate especialmente en el agua y la zona de vegetación del noroeste. Compara los dos grupos con la tabla que contiene las distintas bandas de datos del Landsat. ¿Esos dos grupos son también identificables aquí?
¿Qué diferencias observas entre la imagen de Cairo_Landsat_2000_Band_61.tif/Cairo_Landsat_2000_Band_62.tif (Landsat ETM banda 6) y Cairo_Landsat_2000_Band_8.tif (Landsat ETM banda 8) en comparación con las bandas de los demás?
Para el ojo humano es difícil seleccionar distintas cubiertas de la superficie terrestre en una imagen en escala de grises. Por lo tanto, resulta útil combinar 3 imágenes del Landsat en escala de grises en una sola imagen de color RGB. RGB (Red, Green, Blue) significa rojo (canal 3), verde (canal 2) y azul (canal 1) y utiliza las características físicas del sistema aditivo de colores.
El color de las distintas cubiertas depende de las bandas seleccionadas para la combinación, dado que cada objeto posee sus propias características de radiación. Las distintas combinaciones permiten representaciones diferentes de la misma cubierta. En el próximo ejercicio realizaremos algunas pruebas al respecto.
Para la combinación de color verdadero se necesitan los canales rojo (banda 3: 0,63 - 0,69 µm), verde (banda 2: 0,52 - 0,6 µm) y azul (banda 3: 0,45 - 0,52 µm) del Landsat. Con esa combinación se obtiene una imagen muy parecida a una fotografía en color. Abre el programa LEOWorks. Si aún no has descargado las imágenes de El Cairo, ve a la sección de descarga de la parte superior de la hoja de trabajo y sigue las instrucciones. Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Cairo y selecciona la primera imagen, Cairo_Landsat_2000_Band_1.tif. Abre también Cairo_Landsat_2000_Band_2.tif y Cairo_Landsat_2000_Band_3.tif. Elige Image>Combine from...>Red Green Blue. Se abre un menú emergente. Selecciona la imagen Cairo_Landsat_2000_Band_3.tif para rojo, Cairo_Landsat_2000_Band_2.tif para verde y Cairo_Landsat_2000_Band_1.tif para azul, y haz clic en OK. La nueva imagen es la de color verdadero obtenida a partir de los 3 canales de luz visible. Sin embargo, todavía no se halla en color verdadero, pues no se han mejorado los datos. Selecciona (activa) la primera imagen Cairo_Landsat_2000_Band_3.tif y elige Enhance>Interactive Stretching. Aparece un histograma. Desplaza la barra azul izquierda de Input Histogram al punto inicial izquierdo de Input Histogram. A continuación desplaza la barra roja derecha al punto inicial derecho de Input Histogram y haz clic en Apply. Observa los cambios de la imagen combinada. Convierte las otras dos imágenes de igual manera.
Describe la imagen e intenta clasificar las cubiertas en 5 clases: zonas de parques y cultivos, agua, desierto y llanura, zonas urbanas densas y zonas urbanas de densidad escasa.
¿Puedes identificar otras cubiertas?
Last update: 22 mayo 2013 ![]()
![]() |