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![]() Ejercicio 3: Detección de cambios ![]() ![]()
Para obtener una evaluación cuantitativa del crecimiento urbano, analizaremos la diferencia entre los mapas de cobertura terrestre de 1992 y 2009. Para crear un mapa de cobertura terrestre de 1992, puedes seguir las instrucciones del Ejercicio 2 utilizando la imagen de 1992 (1992_cordoba). Sin embargo, deberás crear nuevos campos de aprendizaje, ya que los cambios pueden haberse producido entre 1992 y 2009, con lo cual los campos de aprendizaje de 2009 no son válidos para la imagen de 1992. Abre 1992_cordoba_B1 a 1992_cordoba_B7 y crea una composición de color falso con el canal 4 (rojo), el canal 5 (verde) y el canal 3 (azul), tal como hiciste en el ejercicio anterior. Ve a Supervised classification y define los tres tipos (Urbano, Vegetación, Tierra desnuda), teniendo en cuenta los colores típicos de esos tipos de cobertura terrestre en los ejercicios anteriores. Selecciona los nuevos campos de aprendizaje en cada tipo de cobertura terrestre.
Define varios campos para cada tipo de cobertura terrestre. Antes de decidir sobre los ejemplos de aprendizaje, estudia los resultados de 2009. Observa de qué manera se presenta la zona de vegetación (colores), el aspecto general de la tierra desnuda, y cómo se pueden reconocer las zonas urbanas. A continuación, puedes proceder con una clasificación de máxima probabilidad.
1. Compara la distribución (en porcentajes) de los tres tipos.
¿Cuánto ha crecido la zona urbana en esos 17 años?
¿Dónde se ha producido el mayor crecimiento?
2. ¿Se ha producido en bloques, o en pequeñas zonas de los límites de la ciudad?
El método antes descrito depende mayormente de la calidad de los campos de aprendizaje y del clasificador automático que se utilice. Tal vez observes muchos errores, en los que el tipo “Urbano” penetra demasiado en el campo y se clasifica erróneamente como Tierra desnuda.
Last update: 24 octubre 2013 ![]()
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