Ejercicio 3: Dinámica del NDVI por zonas biogeográficas (continuación)
El trabajo con los datos de NDVI para las 9 zonas ocupa bastante tiempo. Por lo tanto, es recomendable dividir el trabajo entre distintos grupos si se está trabajando en una clase. El resultado de los grupos puede mostrarse a la vez en el gráfico siguiente.
Las diversas etapas del ejercicio solo se muestran para la zona de selva tropical.
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Coordenadas geográficas y su valor correspondiente de fila y columna para la zona de la selva tropical
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Con el fin de recortar un área dentro de las coordenadas especificadas, necesitamos saber su equivalente en filas y columnas, porque LEOWorks recorta las imágenes con esos parámetros. El orden en que se lleva a cabo el recorte de las imágenes no importa. Vamos a empezar con la imagen del mes de enero.
- Abre la imagen TIFF: File/Open/*.TIFF (Year2000.tiff)
- Abre la imagen completa y conviértela en una imagen con LUT (Image/Covert to/Image with LUT).
- Una barra de color aparecerá en la parte inferior de la imagen. Haz doble clic sobre la barra y aparecerá el editor de LUT. El editor LUT te permite cambiar la paleta de colores a una más "realista".
- Haz clic en Open LUT y elige el archivo ndvi.pal. La extensión .pal nos dice que este es un archivo ASCII que contiene una tabla de números. Cada una de las 256 líneas está separada en tres columnas y tiene valores que oscilan entre 0 y 255. Cada valor corresponde a un color diferente.
- Haz clic en View/CursorPosition_Value. Se abrirá un pequeño cuadro de diálogo que contiene información sobre los números de X, Y, latitud y longitud, así como el valor del píxel (datos de pantalla y datos originales).
- Amplía la zona de interés. Busca las coordenadas aproximadas y su equivalente en número de filas y columnas. Por ejemplo, para representar la zona biogeográfica de la selva, hemos elegido un área en Brasil. Busca las cuatro coordenadas de esquina utilizando la herramienta de cursor de posición/valor. Una vez tengas las coordenadas de esquina, toma nota del número de filas y columnas.
- Inicia el subconjunto. Elige la herramienta Image/Crop y asigna los valores encontrados. En el caso de la selva tropical, le asignamos a la izquierda = 673, a la derecha = 897, superior = 449, inferior = 673. Podemos guardar los resultados como una imagen .tif utilizando File/Save as (1_rainforest.tif). La nueva imagen tiene 225 filas x 225 columnas, y la geocodificación se mantiene.
- Repite este proceso para los doce meses y para las diferentes áreas que se desea dividir.
| Selva tropical | Latitud máxima | Latitud mínima | Longitud máxima | Longitud mínima | | Coordenadas geográficas | 10° S | 0° S | 70° W | 60° W | | Coordenadas de la imagen | 673 | 449 | 897 | 673 |
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Last update: 22 mayo 2013
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La vegetación en América del Sur
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Antecedentes
| | • | La vegetación en América del Sur (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMSB5TWT1H_0.html) | | | • | Principales ecosistemas (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMRF5TWT1H_0.html) | | | • | Los índices de vegetación (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMJH5TWT1H_0.html) | | | • | Imágenes de SPOT VEGETATION (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEM2J5TWT1H_0.html) | | | • | El sensor MERIS y el proyecto GlobCover (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMMT8TWT1H_0.html) | |
Ejercicios
| | • | Ejercicio 1: NDVI: vegetación desde el espacio (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEM6I9TWT1H_0.html) | | | • | Ejercicio 2: Animación NDVI (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEM3AATWT1H_0.html) | | | • | Ejercicio 3: Dinámica del NDVI por zonas biogeográficas (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_ES/SEMKLBTWT1H_0.html) | |
Eduspace - Software
| | • | LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe) | |
Eduspace - Download
| | • | Year2000.tif (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/Year2000.zip) | |
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