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Exercice 3 – Analyse de détection des changements à l’aide de la fonction de soustraction  Dans cette section vous allez utiliser la fonction « Image Arithmetic » de LeoWorks afin de procéder à la détection des changements dans la zone qui nous intéresse. Ouvrez la bande 5 de l’image 1984, en sélectionnant les paramètres de rognage suivants (étape 2, section 3.1 du didacticiel LEOWorks) : Left=260, Right=660, Top=410, Bottom=920. Ce sous-ensemble est centré sur l’île de Sacalin. Répétez les étapes pour la bande 5 de l’image de 2000 en utilisant les mêmes valeurs de rognage.
Utilisez la fonction « Arithmetic » de LEOWorks (section 3.6 du didacticiel LEOWorks 3) afin de soustraire la bande 5 de l’image de 1984 de la bande 5 de l’image de 2000. Le résultat doit ressembler à l’image ci-dessous :
L’image créée suite à l’opération de soustraction est une image en nuances de gris dont les valeurs sont comprises entre 0 et 255. Parce qu’il est difficile d’effectuer une analyse visuelle des différences avec une image en nuances de gris, nous allons la convertir en une image en couleurs. Pour cela, nous allons utiliser l’éditeur LUT de LEOWorks. Après avoir effectué les étapes énoncées à la section 4.5 du didacticiel LEOWorks 3, modifiez la plage LUT à l’aide des valeurs suivantes : 0-15 (bleu), 16-135 (vert) et 136-255 (rouge).
Afin de réduire à 256 le nombre maximum de couleurs différentes, certains formats d’image (comme TIFF 8 bits) utilisent une table de conversion (LUT pour Look Up Table) de 8 bits. Cette méthode permet de ne stocker qu’un index de 8 bits dans la carte couleur pour chaque pixel, au lieu d’une couleur 24 bits. Ainsi, les formats d’images couleurs de 8 bits consistent en deux parties : une table de conversion décrivant les couleurs présentes dans l’image et la table des valeurs d’index pour chaque pixel dans l’image.
Last update: 22 avril 2013
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