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Esercizi con i dati Landsat - Continuato 
Una normale scena di Landsat copre una superficie di circa 180 x 180 km². I segmenti utilizzati per i case study sono più piccoli e coprono un'area di 512 x 512 pixel.
La risoluzione dell'immagine pancromatica è 10 metri. Tutte le altre immagini hanno una risoluzione di 30 metri. Ciò significa che un pixel mostra un quadrato con una superficie di 30 x 30 m².
Utilizzando questa informazione, calcolate la larghezza del segmento della scena di Landsat Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif.
Calcolo delle superfici La misurazione delle distanze e delle circostanze è una caratteristica molto comune nell'uso delle immagini satellitari. è più facile ed economico che utilizzare osservatori sul campo. La selezione della combinazione di bande appropriate dipende dall'oggetto di interesse. La vegetazione, ad esempio, è visualizzabile al meglio in una combinazione a infrarossi con falsi colori, perchè le piante riflettono una quantità di radiazione infrarossa molto maggiore della luce visibile. D'altro conto, le isole sono visualizzabili al meglio nelle immagini a infrarossi, perchè l'acqua circostante non riflette la radiazione infrarossa e pertanto è visualizzata in nero. Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Cairo, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite. Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Cairo e selezionate l'immagine Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Occorre migliorare luminosità e contrasto di tutte le immagini. Scegliete Enhance>Histogram Equalization. L'immagine cambierà. Scegliete Image (Immagine)>Measure tool (Strumento di misurazione) e selezionate Units (Unità)>Meters (Metri). Non è necessario inserire le dimensioni dei pixel perchè il formato GeoTIFF utilizzato per i dati contiene già tali informazioni.
Tracciate un poligono attorno all'isola settentrionale. Iniziate dal lato sud facendo clic con il pulsante destro del mouse. Tracciate il poligono lungo il litorale e chiudetelo utilizzando il pulsante sinistro del mouse.
Tutte le informazioni sono visualizzate nella finestra di dialogo: le distanze di ogni singolo vettore, la lunghezza del poligono e l'area superficiale. Convertite i m² in km². Confrontate la circonferenza misurata con quelle ottenute dai vostri compagni di classe. Posizione Ogni singolo pixel di un'immagine Landsat è definito con chiarezza dalla sua posizione x-y e dal valore digitale. Posizioni diverse con lo stesso valore digitale indicano oggetti uguali. Ciò non implica che debbano necessariamente essere uguali, ma che potrebbero esserlo. Per averne la certezza, è necessario procedere alla classificazione degli oggetti. Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Cairo, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite. Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Cairo e selezionate l'immagine Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Occorre migliorare luminosità e contrasto di tutte le immagini. Scegliete Enhance>Histogram Equalization. L'immagine cambierà. Individuate la posizione del cursore (226, 196) -> (247).
Che tipo di oggetto geografico è possibile identificare?
Che tipo di superficie indicano i valori digitali? Spostate il mirino del mouse sull'immagine per confrontare i diversi valori digitali.
A volte è utile evidenziare alcune caratteristiche, come i bacini idrici. I vantaggi di un'immagine a infrarossi per la determinazione delle superfici d'acqua possono essere coniugati alla potenza di visualizzazione di un'immagine a colori veri utilizzando una sovrapposizione trasparente. Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Cairo, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite. Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Cairo e selezionate la prima immagine Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif. Aprite anche Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Occorre migliorare luminosità e contrasto dell'immagine Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif. Selezionate (attivate) l'immagine Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif e scegliete Enhance (Accentua)>Histogram Equalization (Equalizzazione istogramma). L'immagine cambierà.
Aprite Image>Transparent Overlay e scegliete
Le classi di utilizzo del terreno descritte in precedenza sono maggiormente visibili? E per quale motivo?
Provate a utilizzare altre sovrapposizioni trasparenti. Ad esempio, evidenziate la vegetazione o le aree densamente urbanizzate in un'immagine a colori veri. Last update: 10 Maggio 2013
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