Esercizio 1 - Landsat ETM (3a parte)


Page123

 
 
Arithmetic average image
 
Immagine media aritmetica
 
 
Aritmetica
 
Come abbiamo visto, i laghi poco profondi, le paludi e le lingue di terra sono a malapena distinguibili nell'immagine a colori veri del Delta Interno del Niger.

Sono invece visibili nelle immagini a falsi colori utilizzando almeno un canale dell'infrarosso. Ma queste immagini riflettono la vista della Terra in modo insolito per quanto riguarda i colori.

La combinazione di un'immagine a falsi colori e la visualizzazione naturalistica di un'immagine a colori veri è un metodo particolarmente utile per produrre immagini che assomigliano a fotografie a colori.

Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Delta interno del Niger, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite.

Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Niger e selezionate la prima immagine Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Aprite anche Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif e Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.
 
 
Scegliete Image (Immagine)>Combine from... (Combina da)>Red Green Blue (Rosso Verde Blu). Si aprirà un menu a comparsa. Selezionate l'immagine Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif per il Rosso, Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif per il Verde e Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif per il Blu, quindi fate clic su OK.

Questa immagine è una combinazione a falsi colori di tre immagini in scala di grigi. Migliorate i dati grezzi allo stesso modo descritto nell'esercizio sulla combinazione a colori veri.

Aprite l'immagine Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif.

Scegliete Image (Immagine)>Arithmetic... (Aritmetica) e selezionate Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif come Immagine n.1 e Immagine combinata come Immagine n.2. Scegliete Average come tipo di operazione (Operation) e attivate All channels.

La nuova immagine combina i vantaggi delle due immagini di input: è un'intersezione dei valori di pixel. Confrontate le tre immagini e delineate gli svantaggi della nuova immagine calcolata indicando degli esempi. Pensate in particolare alla copertura vegetativa e agli specchi d'acqua.

 
 
NDVI
 
L'Indice di vegetazione della differenza normalizzata (NDVI) viene utilizzato per visualizzare l'entità della copertura vegetativa nelle immagini di telerilevamento. La vegetazione fornisce un'intensa riflessione nell'area 0,7 - 0,9 micrometri , e molto più debole nell'intervallo 0,6 - 0,7. Poichè la firma spettrale delle vegetazione è alquanto caratteristica, la distinzione della vegetazione a foglie verdi rispetto al terreno nudo è generalmente manifesta. Come spiegato in precedenza, la differenza tra la radiazione riflessa nel campo del visibile e l'infrarosso vicino può essere utilizzata per determinare ulteriori dettagli sulla vegetazione, come la sua fotosintesi e il tasso di crescita. I pigmenti nelle cellule delle foglie assorbono gran parte del rosso e riflettono la maggior parte della radiazione dell'infrarosso vicino del Sole.

Il calcolo per il NDVI di Landsat è: (canale4 - canale3) / (canale4 + canale3)

Osservate nuovamente l'immagine a colori veri del Delta Interno del Niger e soffermatevi sulla vegetazione. è piuttosto difficile classificare la vegetazione in quest'area. Può essere utile un'immagine NDVI.
 
 
Landsat ETM
   
Immagine dell'NDVI del Delta interno del Niger
 
Aprite il programma LEOWorks. Se non avete ancora scaricato le immagini del Delta interno del Niger, passate alla sezione Scarica in cima alla scheda di lavoro e seguite le istruzioni fornite.

Scegliete File>Open (Apri). Comparirà una finestra di dialogo. Scegliete la cartella Niger e selezionate la prima immagine Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif. Aprite anche Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif.

Scegliete Image (Immagine)>Arithmetic... (Aritmetica) e selezionate Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif come Immagine n.1 e Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif come Immagine n.2 e scegliete NDVI come Operazione.

L'immagine NDVI può essere migliorata colorandola. In LEOWorks, scegliete Image/Convert to .../Image with LUT. Fate doppio clic sulla scala dei grigi in fondo all'immagine. Nella finestra LUT Editor , fate clic su Open LUT e selezionate ndvi.pal, quindi fate clic su Open. Chiudete la finestra LUT Editor e salvate l'immagine.

Le aree chiare indicano un'elevata densità di clorofilla, che a sua volta indica una vegetazione sana.

In alternativa, utilizzare lo strumento Compute NDVI.

Quali aree compaiono in quel colore chiaro?

Per trovare la risposta, confrontate l'immagine NDVI con le immagini a falsi colori e a colori veri del Delta Interno del Niger.

Scoprite cosa c'è di speciale confrontando le immagini a colori veri e le immagini NDVI.

 
 


Page123

 
 
 
Last update: 14 Maggio 2013


Delta interno del Niger

 •  Delta interno del Niger (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_IT/SEMNRPRJR4G_0.html)
 •  Informazioni generali (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_IT/SEMLSPRJR4G_0.html)

Esercizi

 •  Scheda di lavoro (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_IT/SEMP0RRJR4G_0.html)
 •  Esercizio 1 - Landsat ETM (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_IT/SEM22RRJR4G_0.html)
 •  Esercizio 2 - Landsat MSS (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_IT/SEMUTRRJR4G_0.html)

Links

 •  Monitoring Landcover Changes of the Niger Inland Delta (Mali) by Means of Envisat-Meris Data (pdf) (http://envisat.esa.int/workshops/meris03/participants/112/paper_meris-workshop_2003_finalversion.pdf)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 3 (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/LEOWorks3.exe)

Eduspace - Download

 •  niger_inlanddelta.zip (http://esamultimedia.esa.int/multimedia/eduspace/niger_inlanddelta.zip)
 •  landsat_mss.zip (http://esamultimedia.esa.int/docs/eduspace/landsat_mss.zip)