|
|
Esercizio 2: Classificazione della copertura territoriale 
Ora che avete familiarizzato con l'area di Cordoba, creeremo una mappa della copertura territoriale. Per farlo utilizzeremo una classificazione supervisionata, ciò significa che le informazioni per la mappatura dell'immagine per le diverse classi di copertura territoriale provengono da una fonte esterna. Un algoritmo presente nel software metterà a confronto i valori di ciascun pixel con le informazioni fornite e calcolerà a quale classe il pixel è più rispondente. Classificazione della copertura territoriale
Aprite LeoWorks
Per LEOWorks3: Aprite l'immagine 2009_cordoba_B1.tif Ora ripetete il procedimento per le altre bande del 2009. Per effettuare una classificazione supervisionata, abbiamo bisogno di informazioni predefinite. Queste informazioni vi sono state fornite sotto forma di file class Urban.shp, Bare soil.shp e Vegetation.shp (LEOWorks4) trainingfields2009 (LEOWorks3) Come prima cosa analizzeremo i campi di prova (training fields). Per farlo, occorre un'immagine RGB. Visualizzate la banda 4 in rosso, la banda 5 in verde e la banda 3 in blu, al fine di creare un'immagine composita a colori falsi, come nell'esercizio precedente. Andate su Tools - Classification – Supervised (Strumenti - Classificazione - Supervisionata) - e create 3 classi: Urbana, Terreno nudo e Vegetazione. Importate i campi di prova TF dallo shapefile. (per istruzioni più dettagliate guardate il Tutorial di LEOWorks).
Per LEOWorks3: Selezionate Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields (Analisi multivariata - Classificazione supervisionata - Seleziona Campidiprova - Apri Campidiprova): trainingfields2009.
Last update: 23 Ottobre 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||
1