|
|
Locatie van het onderzoeksgebied, Khumbu Himal – Deel 4  Werken met Landsatafbeeldingen Open de afbeelding ‘khumbu_321.tif’ en zoom met behulp van de kaart die je eerder hebt gebruikt in op het gebied Imja Tso.
Links onderin de viewer staan een aantal getallen. Tussen de eerste haakjes is de positie van de cursor in de afbeelding te zien. De andere getallen tonen de waarde van de bestandspixel van de positie van de cursor. Deze afbeelding is in 8 bits getoond, dus het bereik van de waarde ligt tussen 0 en 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Hoe hoger de waarde, hoe helderder de getoonde pixel is. Neem voor deze oefening een vel papier en een potlood, of maak een tabel zoals die hieronder. Gebruik de afbeelding van de vorige pagina als referentie voor het vinden van landbedekking. Let op de vakken met getallen door naar de tabel hieronder te kijken. Plaats eerst de cursor op het meer. Dit is gemakkelijk op de gletsjer te vinden. Schrijf de cursorpositie en de waarden van de pixels op voor elke spectrale band (rood, groen en blauw). Zoek altijd naar een kenmerkende waarde, niet extreem hoog of laag. Beweeg de cursor over verschillende soorten klassen van landbedekking (water, morene, vegetatie, sneeuw in de zon en de schaduw, ijs, kiezels...) en schrijf hun pixelwaarden op in een tabel zoals die hieronder. Houd voor elke afzonderlijke landbedekking in alle banden de cursorpositie gelijk (zo nauwkeurig mogelijk).
Open als volgende stap de afbeelding ‘khumbu_432.tif’ die je eerder hebt gemaakt en analyseer dezelfde klassen van landbedekking. Probeer dezelfde pixel te pakken te krijgen. Vul alleen voor elke soort landbedekking de waarde van ‘R’ in de tabel in.
1. Wat verandert er als je de pixelwaarden van dezelfde klasse in de andere afbeelding vergelijkt?
2. Kijk naar aarde of vegetatie in de afbeelding. Op welke afbeelding zijn ze beter te onderscheiden, de 332 of de 432? Verklaar wat het voordeel is van het gebruik van de infraroodband. Onze volgende stap is dat we de afbeelding ‘khumbu_543.tif’ openen. Hier hebben we niet één, maar twee banden in infrarood. Vul gewoon voor elke soort landbedekking de waarde van ‘R’ in de tabel in.
3. Gok welke wijzigingen er in de afbeelding te zien zullen zijn.
4. Vergelijk weer de waarden van de pixels van de klassen in de tabel en schrijf ze op. 5. Kijk naar de verschillende afbeeldingen. Welke klassen zijn het best weergegeven en in welke afbeelding is dat het geval? Tot slot openen we het bestand ‘khumbu_752.tif’. Vul gewoon voor elke soort landbedekking de waarde van R in de tabel in. Voer voor deze afbeelding dezelfde stappen uit en vergelijk hem met de andere afbeeldingen. Last update: 31 mei 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
