|
|
Oefening 1 - Landsat ETM - vervolg 
Zoals we hebben gezien zijn ondiepe meren, moerassen en landtongen met nat zand bijna niet te zien in de afbeelding in ware kleuren van de binnendelta van de Niger. Ze zijn wel duidelijk te zien in afbeeldingen met onechte kleuren waarin minstens één infraroodkanaal is gebruikt. Deze afbeeldingen geven echter een beeld van de aarde in ongewone kleuren. Het combineren van een afbeelding in onechte kleuren en de levensechte weergave van een afbeelding in ware kleuren is een heel handige methode om afbeeldingen te produceren die erg op kleurenfoto's lijken.
Open het programma LEOWorks. Als je de afbeeldingen van de binnendelta van de Niger nog niet hebt gedownload, doe dat dan nu.
Kies File>Open. Er verschijnt een dialoogvenster. Kies de map Niger en selecteer de eerste afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif. Open ook Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif en Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif.
Kies Image>Combine from...>Red Green Blue. Er opent een pop-upmenu. Selecteer de afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_7.tif voor Rood, Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif voor Groen en Nigerdelta_Landsat_Band_2.tif voor Blauw en klik op OK. Deze nieuwe afbeelding is een combinatie van onechte kleuren van drie afbeeldingen in grijswaarden. Verbeter de ruwe gegevens op dezelfde manier als in de oefening 'Combinatie ware kleuren'. Open de afbeelding Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif. Kies Image>Arithmetic... en selecteer Nigerdelta_Landsat_Band_321.tif als Image #1 en Combined Image als Image #2. Kies Average als Operation en activeer All channels.
In de nieuwe afbeelding worden de voordelen van de twee ingevoerde afbeeldingen gecombineerd. Het is een kruising van pixelwaarden. Vergelijk de drie afbeeldingen met elkaar en noem de voordelen van deze nieuw berekende afbeelding met voorbeelden. Kijk goed naar de bedekking van plantengroei en de wateroppervlakken.
NDVI De Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) wordt gebruikt om de hoeveelheid vegetatie in remote sensing-afbeeldingen te laten zien. Vegetatie geeft een sterke reflectie in het gebied van 0,7-0,9 micrometer (nabij-infrarood) terwijl het zwak weerkaatst in het gebied van 0,6-0,7 micrometer. Omdat de spectrale eigenschappen van vegetatie zo kenmerkend zijn, is het meestal geen probleem om kale grond te onderscheiden van groene vegetatie. Zoals hierboven is uitgelegd kan het verschil tussen reflectie in de zichtbare en nabij-infraroodgebieden worden gebruikt om de mate van fotosynthese en plantengroei te bepalen. Pigment in bladcellen absorbeert het grootste deel van de rode straling en reflecteert het grootste deel van de nabij-infrarode straling van de zon. De berekening voor Landsat NDVI is: (kanaal4 - kanaal3) / (kanaal4 + kanaal3)
Kijk nog eens naar de afbeelding in ware kleuren van de binnendelta van de Niger en bekijk de vegetatie. Het is heel lastig om de vegetatie in dit gebied te classificeren. Een NDVI-afbeelding kan helpen.
Kies Image>Arithmetic... en selecteer Nigerdelta_Landsat_Band_4.tif als Image #1 en Nigerdelta_Landsat_Band_3.tif als Image #2. Kies NDVI als Operation. De berekende NDVI-afbeelding kan worden verbeterd door deze in te kleuren. Kies in LEOWorks Image/Convert to…./Image with LUT Dubbelklik op de grijswaardenschaal onderaan de afbeelding. Klik in het venster van de LUT Editor op Open LUT en selecteer ndvi.pal. Klik op Open. Sluit het venster van de LUT Editor en sla de afbeelding op. De heldere gebieden geven een hoge dichtheid van chlorofyl aan. Dat is weer een indicatie voor gezonde vegetatie. Je kunt ook het Compute NDVI-tool gebruiken.
Welke gebieden zien er zo helder uit?
Om deze vraag te beantwoorden vergelijk je de NDVI-afbeelding met de afbeeldingen in ware en onechte kleuren van de binnendelta van de Niger. Ontdek de bijzonderheden door de afbeeldingen in ware kleuren en de NDVI-afbeeldingen met elkaar te vergelijken. Last update: 3 juni 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
