|
|
Overzicht Bardiagebied – Beeldverwerking – Deel 5  Deze oefening is in acht delen verdeeld en LEOWorks moet ervoor worden gebruikt. Multispectrale beeldclassificatie Het doel van deze oefening is om meer te weten te komen over technieken voor multispectrale beeldclassificatie en over Bardia in het algemeen. Digitale beeldclassificatie is een redelijk moeilijke taak waarvoor je veel kennis van het betreffende gebied nodig hebt om juiste informatie te kunnen verkrijgen. Multispectrale beeldclassificatie is een nuttige en waardevolle methode voor het generen van themakaarten en het naar voren halen van veranderingen in de loop der tijd, bijvoorbeeld veranderde landbedekking. We werken met zowel ongecontroleerde als gecontroleerde classificatie. Ongecontroleerde classificatie Ongecontroleerde classificatie is een relatief onnauwkeurige methode. Bij ongecontroleerde classificatie worden alle pixels in een afbeelding gegroepeerd in een bepaald aantal klassen op basis van de gelijkheid van hun zwart-witwaarden. Als je problemen hebt met LEOWorks, bekijk dan de bijbehorende hoofdstukken in de handleiding. Denk eraan dat er ook een Help-knop is! br> Open de volgende afbeeldingen in LEOWorks
Kies type 10 bij Aantal klassen en 5 bij Aantal iteraties. Hoe meer iteraties, hoe beter de vergelijkbare klassen worden gevormd, maar dan heeft de computer ook meer tijd nodig voor de berekening. Bij Iteratie 5 kan het een paar minuten duren. Wanneer het resultaat te voorschijn komt, pas je Multivariabele analyse>Na classificatie bijschaven>5x5 toe. Daarmee ‘schoon je het resultaat op’. Sla de nieuwe afbeelding op in de map ‘Bardia’ als Bardia_2002_unsupervised (TIF). Voeg een legenda aan de geclassificeerde afbeelding toe. Kies Afbeelding>Legenda toevoegen en selecteer de eerste klasse. Typ in het venster ‘Huidig item’ je keuze van het landgebruik in vergeleken met ‘Bardia_Landsat_2002_Band_453.tif'. Probeer elke klasse een naam te geven door de geclassificeerde afbeelding te vergelijken met de afbeelding met valse kleuren ‘Bardia_Landsat_2002_Band_453.tif’. Vergelijk de afbeelding ook met het resultaat van je interpretatie in de vijf voorgestelde klassen (bos, grasland, landbouwgrond, rivieren en rivierbeddingen) in de oefening Multispectrale Beeldcombinaties. Er zijn tien originele klassen. Als verschillende kleuren dezelfde klasse van landbedekking bevatten kun je die klassen samenvoegen door twee of meer klassen (van de tien) dezelfde kleur te geven.
1. Waarom lijken de originele kleuren (klassen) van landbouwgrond, grasland en vegetatie in de overstromingsvlakte op elkaar? Kun je dat uitleggen?
Sla de classificatie op in je map ‘Bardia’ als ‘Bardia_Landsat_2002_unsup.tif’.
Last update: 30 mei 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vorige