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Exercício 2: Quantificar a área desflorestada 
Os dados utilizados neste exercício são os seguintes: - Rondonia_1989_band1.tif; Rondonia_1989_band2.tif; Rondonia_1989_band3.tif; Rondonia_1989_band4.tif; Rondonia_1989_band5.tif; Rondonia_1989_band7.tif - Rondonia_1999_band1.tif; Rondonia_1999_band2.tif; Rondonia_1999_band3.tif; Rondonia_1999_band4.tif; Rondonia_1999_band5.tif; Rondonia_1999_band7.tif - Rondonia_2009_band1.tif; Rondonia_2009_band2.tif; Rondonia_2009_band3.tif; Rondonia_2009_band4.tif; Rondonia_2009_band5.tif; Rondonia_2009_band7.tif Agora que analisámos as imagens, podemos começar a estudá-las efectuando uma classificação. As principais características que pretendemos distinguir são áreas florestadas e desflorestadas. Vamos procurar diferenças na assinatura espectral, medida pelo satélite, para criar um mapa da desflorestação em Rondónia. Para poderes fazer a classificação, deves abrir todas as bandas da imagem do Landsat, com excepção do canal 6, que normalmente não é utilizado para fins de classificação. Por agora, fá-lo apenas para o ano de 1989, de forma a evitar demasiadas imagens abertas.
Não melhores as imagens que acabaste de abrir. É importante que trabalhes com os valores de pixels originais. O melhoramento de imagens só pode ser utilizado quando pretendes criar uma melhor visualização.
Abre Unsupervised classification (Classificação não supervisionada) e selecciona todas as bandas Rondonia_1989 individuais. Pretendemos fazer a distinção entre áreas florestadas e desflorestadas. Como tal, queremos duas classes. Permite que o algoritmo execute por dez iterações.
Se as cores não forem nítidas, podes alterá-las adicionando uma Legend (Legenda). Surge uma janela Legend (Legenda). Na coluna esquerda podes seleccionar todas as classes e alterar o nome e a cor. Last update: 15 Maio 2013
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