Shillong A 1524 metros de altitude, Shillong aninha-se nas graciosas colinas do Planalto de Meghalaya e detém legitimamente o título de "Escócia do Este". Generosamente atapetada por vegetação e coberta por neblina, Shillong regista o seu período mais húmido durante os meses de monção, que ocorrem de Junho ao início de Outubro, quando recebe cerca de 60% dos 3000 mm de média pluviométrica anual. Se o Verão for húmido e agradavelmente quente, o frio no Inverno é suportável. Existem poucos locais na Índia tão agradáveis como as colinas de Shillong, e foi precisamente por isso que, há mais de um século, os britânicos estabeleceram guarnição nesse local na década de 1860. Originalmente concebida para comportar 30 000 habitantes, Shillong excedeu rapidamente a sua capacidade, sendo que os espaços verdes e os espaços abertos foram directamente afectados. A população multiplicou-se, alcançando os 150 000 habitantes, os veículos entopem as suas ruas antigas e o fluxo de veículos ao longo das suas estradas principais decorre frequentemente a baixa velocidade à medida que o número de proprietários de veículos se multiplica exponencialmente. Estes factos atribuem-se em grande medida à topografia local das colinas que rodeiam a cidade por todos os lados e restringem a sua expansão horizontal. É por isso que para além de Shillong, cidades como Guwahati, que se localiza na região da Índia mais sujeita a sismos, começaram a demonstrar uma expansão vertical relativamente à sua paisagem construída, assistindo-se a uma lenta emergência de edifícios com vários andares à medida que a cidade fervilha de habitantes.
A 60 quilómetros a sul de Shillong, encontra-se Cherrapunji, o local mais húmido do mundo, registando uma impressionante média pluviométrica anual de 11 000 mm. Cherrapunji detém o recorde pluviométrico mundial.
O que é o índice NDVI? É um índice de vegetação denominado Normalized Difference Vegetation Index (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) que mede o nível ou o estado da vegetação. O NDVI pode ser calculado utilizando o LEOWorks, que podes experimentar utilizando dados de satélite com pelo menos duas bandas.
Last update: 15 Maio 2013
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