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Localização da área de estudo, Khumbu Himal - Parte 4  Trabalhar com imagens Landsat Abre a imagem 'khumbu_321.tif' e, com a ajuda do mapa utilizado anteriormente, amplia a região Imja Tso.
Na moldura inferior esquerda do visualizador, são apresentados vários números. Nos primeiros parênteses, é apresentada a posição do cursor na imagem. Os outros números apresentam o valor do pixel do ficheiro da posição do cursor. Uma vez que esta imagem é apresentada em 8 bits, a amplitude do valor encontra-se entre 0 e 255 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256). Quanto mais elevado for o valor, mais brilhante é apresentado o pixel. Para este exercício, utiliza uma folha de papel e um lápis, ou constrói uma tabela semelhante à apresentada abaixo. Adopta a Fig. 11 como referência para a localização da cobertura territorial. Presta atenção às caixas com números relativamente à tabela abaixo. Em primeiro lugar, coloca o cursor no lago, fácil de identificar no glaciar. Aponta a posição do cursor e os valores do pixel para cada banda espectral (vermelho, verde e azul). Procura sempre o valor típico de y, nem extremamente alto nem baixo. Movimenta o cursor sobre diferentes tipos de classes de cobertura territorial (água, moreia, vegetação, neve ao sol e à sombra, gelo, cascalho…) e aponta os respectivos valores de pixel numa tabela semelhante à apresentada abaixo. Mantém a posição do cursor idêntica (ou aproximada) para todas as bandas para a cobertura territorial específica.
Como passo seguinte, abre a imagem 'khumbu_432.tif' que criaste antes e analisa as mesmas classes de cobertura territorial que analisaste anteriormente (tenta obter o mesmo pixel). Basta introduzir o valor para R na tabela, para cada cobertura territorial.
1. Ao comparar os valores de pixel da mesma classe na outra imagem, o que se altera?
2. Ao observar o solo ou a vegetação na imagem, em que imagem são melhor separadas, na imagem 321 ou na imagem 432? Explica a vantagem de utilizar uma banda de infravermelhos. Posteriormente, iremos abrir a imagem 'khumbu_543.tif'. Aqui, temos não só uma banda de infravermelhos, mas sim duas. Basta introduzir o valor para 'R' na tabela, para cada cobertura territorial.
3. Adivinha que alterações irão aparecer na imagem.
4. Mais uma vez, compara e aponta os valores dos pixels das classes na tabela. 5. Ao observar as diferentes imagens, que classes são melhor apresentadas e em que imagem? Como última imagem, abre o ficheiro 'khumbu_752.tif'. Basta introduzir o valor para R (cor do ecrã vermelho) na tabela, para cada cobertura territorial. Efectua os mesmos passos de análise nesta imagem e compara-a novamente com as outras. Last update: 15 Maio 2013
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