Exercício 2: A influência das condições atmosféricas nas imagens de radar


Já constatou que a retrodispersão de microondas varia muito nos diferentes pontos da imagem e nas três datas.
 
Vamos agora observar os dados meteorológicos de Ny Ålesund e tentar interpretar estas variações de retrodispersão de microondas. Tenha em atenção em que situação meteorológica foram obtidas as imagens de radar, em termos de temperatura e precipitação.
 
 
Meteorological data for Ny Ålesund
 
Dados meteorológicos para Ny Ålesund
 
Em baixo estão as interpretações meteorológicas das variações de retrodispersão de microondas nas três imagens. Duas destas interpretações estão erradas.

Com base no que leu acima, quais são as interpretações erradas?

Compare os seus resultados com os de outros colegas.

a) Os glaciares na imagem de Fevereiro são relativamente luminosos porque a imagem foi obtida durante um período frio, após uma queda de neve significativa. A camada de neve seca e fria produz dispersão de volume.

b) Os glaciares na imagem de Setembro têm uma aparência relativamente luminosa porque existe uma grande quantidade de neve fria e seca, que produz dispersão de volume.

c) Os glaciares na imagem de Junho têm uma aparência relativamente escura, porque a imagem foi obtida após o início do período de derretimento da neve (temperaturas mais elevadas) e a neve está presumivelmente húmida.

d) Apesar de a neve na maioria das partes do glaciar na imagem de Junho estar húmida e produzir pouca retrodispersão de microondas, nas partes superiores dos pequenos glaciares a superfície ainda tem um aspecto luminoso. Isto poderá dever-se ao facto de o derretimento da neve ainda não ter atingido as partes superiores dos glaciares, que por isso continuam secas e frias, reflectindo assim uma grande quantidade de energia de microondas de volta para o sensor (dispersão de um volume).

e) Os glaciares na imagem de Setembro têm uma aparência medianamente luminosa porque, após um longo período de temperaturas mais elevadas com muita chuva, uma grande parte da neve poderá ter derretido (excluindo as partes superiores dos glaciares) e a superfície de gelo irregular produz uma retrodispersão mediana.

f) Em todas as imagens, as partes superiores dos pequenos glaciares têm uma aparência mais luminosa do que as partes inferiores, porque a neve a grandes altitudes está muito húmida. A neve húmida reflecte uma grande quantidade de energia de microondas de volta para o sensor.
 
 
 
Last update: 31 Janeiro 2014


Análise de glaciares utilizando imagens de radar

 •  Introdução (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMNJ5D6UQH_0.html)

Informação de Base

 •  Radar (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMIM5D6UQH_0.html)
 •  Radar de Abertura Sintética (SAR - Synthetic Aperture Radar) (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMFX5D6UQH_0.html)

Exercícios

 •  Exercícios LEOWorks - Introdução (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEM726D6UQH_0.html)
 •  Exercício 1: Dados de radar multitemporais e dados ópticos multiespectrais (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEM046D6UQH_0.html)
 •  Conclusões (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Global_PT/SEMZ47D6UQH_0.html)

Eduspace - Software

 •  LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip)
 •  LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe)
 •  LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar)

Eduspace - Download

 •  Images_Glaciers.zip (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/Leoworks-material.zip)
 •  GoogleEarth file (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/GoogleEarth_file.kmz)