Durante la classificazione di un’immagine si può identificare ed isolare un tipo di area specifica sullo schermo (e utilizzarla come area di esercitazione), determinare la firma spettrale e poi lasciare che il computer identifichi tutti i pixel con la stessa firma spettrale. In questo modo si possono creare molto rapidamente mappe tematiche per intere regioni con l’ausilio dei dati forniti dal satellite.

Restano tuttavia sempre numerosi problemi da risolvere. E’ difficile distinguere tra diversi tipi di vegetazione dato che le loro firme spettrali possono essere molto simili. Inoltre lo stesso tipo di vegetazione puó avere diverse firme, in base allo stadio della crescita ed in base ad altri fattori, quali l’umidità del suolo o le condizioni atmosferiche.

La ricerca si concentra quindi sul potenziale affinamento della classificazione dell’area sulla base dei dati forniti dal satellite. Una soluzione è cercare di ottimizzare la distribuzione dei sensori che coprono canali specifici negli intervalli di spettro del visibile e dell’infrarosso vicino.