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New Delhi, India - Fortsetzung 
Diese Bilder zeigen zwei unterschiedliche Aspekte der Megastadt; beide aber geben Aufschluss über die Lebensqualität! Öffne die beiden Bilder nebeneinander in LEOWorks und vergleiche sie miteinander. Durch die Farbskala, die in der Meris-Aufnahme zur Darstellung des Vegetationsindex verwendet wird (schwarz bis hellbraun oder niedrige bis hohe Pflanzendecke), erhält die Stadt eine grüne Kontur.
Schwarze Flächen stehen für sehr dicht gedrängte Gebäude und Hellgrün lässt auf „Gartenviertel“ schließen. Südwestlich vom Stadtzentrum ist sogar ein rundlicher, hellgrün-gelber Bereich erkennbar. Was ist das?
Es handelt sich um einen Flughafen!
Betrachte das Bild genauer! Im Radarbild sind dicht stehende, hohe Gebäude weiß dargestellt. Dies entspricht der schwarzen Fläche in der Meris-Aufnahme.
Gilt das für das ganze Bild? Ermittle die Größe der Stadt, ihre Nord-Süd- und Ost-West-Ausdehnung. Verwende hierzu das Bild (Delhi_meris_040203_300m_boa_veg_pseudo_col). Die Pixelgröße beträgt 300 m. Der Fluss, die hellen Flecken der gedrängt stehenden Gebäude und auch Raj Path sind auf beiden Bildern leicht zu erkennen.
Dies ist das Stadtzentrum von Delhi aus der Sicht des Radarsensors an Bord von Envisat. Ungefähr in der Bildmitte lässt sich ein riesiger, runder Platz erahnen: Connaught Place. Südlich davon erkennen wir eine dunkle, lange, von Ost nach West verlaufende Struktur mit einem weiteren runden Platz am östlichen Ende: Raj Path und India Gate, die wichtigsten Versammlungsorte für Paraden und andere nationale Feierlichkeiten.
Im Norden dieser zwei wichtigen Plätze befindet sich das Handelszentrum mit seinen dicht an dicht stehenden Gebäuden, die im Bild hell dargestellt sind. Östlich davon verläuft der Fluss Yamuna, den mehrere Brücken überspannen.
Kannst du das hochauflösende Radarbild (Pixelgröße 12,5 m) auf dem Radarbild mit der niedrigeren Auflösung (Pixelgröße 62,5 m) einordnen?
Der Fluss, die hellen Flecken der gedrängt stehenden Gebäude und auch Raj Path sind auf beiden Bildern leicht zu erkennen. Last update: 3 Juli 2013
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