Esercizio 1: Visualizzazione del lago Chad
Per potere esplorare la zona, viene fornita l'immagine del lago Chad Envisat_MERIS_LakeChad_January2011 (a destra in questa pagina).
L'immagine è stata acquisita dal sensore MERIS di Envisat, uno spettrometro per immagini a media risoluzione programmabile che misura la radiazione solare riflessa. Tramite un comando a terra possono essere selezionate quindici bande spettrali. Questo file .tif contiene tutte e 15 le bande (canali) del sensore. Le caratteristiche di ogni banda/canale sono riassunte nella tabella che segue:
Numero di canale MERIS | Lunghezza d'onda centrale / Ampiezza di banda (nm) | Applicazione | 1 | 412,5 (viola) / 10 | Sostanza gialla e pigmenti detritici | 2 | 442,5 (blu) / 10 | Sostanza gialla e pigmenti detritici | 3 | 490 (blu-ciano) / 10 | Clorofilla ed altri pigmenti | 4 | 510 (ciano-verde) / 10 | Sedimenti sospesi, maree rosse | 5 | 560 (verde) / 10 | Minimo assorbimento di clorofilla | 6 | 620 (arancio-rosso) / 10 | Sedimenti sospesi | 7 | 665 (rosso) / 10 | Assorbimento di clorofilla e fluorescenza di riferimento | 8 | 681,25 (rosso) / 7.5 | Picco di fluorescenza della clorofilla | 9 | 708,75 (NIR) / 10 | Fluorescenza di riferimento, correzioni atmosferiche | 10 | 753,75 (NIR / 7.5 | Vegetazione, nubi | 11 | 760,625 (NIR) / 3.75 | Assorbimento d'ossigeno branch R | 12 | 778,75 (NIR) / 15 | Correzioni atmosferiche | 13 | 865 (NIR) / 20 | Riferimento vapore acqueo, vegetazione | 14 | 885 (NIR) / 10 | Correzioni atmosferiche | 15 | 900 (NIR) / 10 | Vapore acqueo, terra |
| Aprite ed esaminate alcune delle bande del file. Aprite ad esempio una banda rossa (p.e. canale 8) e una banda NIR (p.e. canale 13) e disponetele una accanto all'altra.
Leggete la descrizione del loro campo di applicazione e individuate le ragioni del diverso aspetto di alcune caratteristiche dell'immagine.
Create una vista RGB. Il canale 8 fornisce a questo scopo i migliori valori di rosso.
1. Riuscite a individuare la superficie dell'acqua?
2. È difficile distinguere l'acqua dalla vegetazione circostante? Quale potrebbe essere la ragione?
Combinazione di colori reali (canali 8, 5, 2)
Combinazione di falsi colori (canali 13,4,2) Per differenziare più facilmente le caratteristiche delle immagini adiacenti, in particolare l'acqua e la vegetazione (p.e. canne), provate diverse combinazioni di falsi colori. Assegnate i valori RGB a canali diversi da rosso, verde e blu naturale. Combinazioni di falsi colori molto comunemente utilizzate per le immagini MERIS sono: R | = canale 13 | R | = canale 13 | G | = canale 5 | G | = canale 4 | B | = canale 1 | B | = canale 2 |
| Le funzioni di espansione interattiva (Interactive Stretching) ed equalizzazione dell'istogramma (Histogram Equalisation) possono aiutarvi a differenziare le caratteristiche.
Dopo avere provato diverse combinazioni di colori, scegliete quella che pensate possa differenziare meglio le caratteristiche delle immagini. Scrivete una descrizione dell'immagine. Annotate le difficoltà che avete incontrato nel delineare il lago.
Last update: 25 Ottobre 2013
| | Il ritiro del lago Chad
| | Introduzione (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Weather_IT/SEMBOA9W1NH_0.html) | | | Informazioni generali (http://www.esa.int/SPECIALS/Eduspace_Weather_IT/SEMHPA9W1NH_0.html) | | Esercizi
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| | LEOWorks 4 (MacOS) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.app.zip) | | | LEOWorks 4 (Linux) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.jar) | | | LEOWorks 4 (Windows) (http://leoworks.asrc.ro/download/leoworks.exe) | | Eduspace - Download
| | Landsat MSS_January 1973.tif (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/2013/10/Landsat_MSS_LakeChad_January1973.tif) | | | Landsat TM_December 1986.tif (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/2013/10/Landsat_TM_LakeChad_December1986.tif) | | | Envisat MERIS_January 2011.tif (http://esamultimedia.esa.int/eduspace/2013/10/Envisat_MERIS_LakeChad_January2011.tif) | |
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