ESA - Eduspace_GR - Χαρτογράφηση και Δορυφορικά Δεδομένα

Σχετικά με το Eduspace

Τι είναι το Eduspace;Ποιο εργαλείο προσφέρει;

Επιλέξτε τη γλώσσα σας

Dansk English Español Français Italiano Nederlands Português

Αρχές Τηλεπισκόπησης

Τι είναι η Τηλεπισκόπηση Τηλεπισκόπηση σε βάθος Η ιστορία της Παρατήρησης της Γης

Χαρτογράφηση και Δορυφορικά Δεδομένα

Δορυφορικές τροχιές Δορυφόροι παρατήρησης της Γης

Μέσα

Λογισμικό επεξεργασίας εικόνων Eduspace Image Catalogue

Πολυμέσα

Γκαλερί εικόνων Γκαλερί βίντεο

Υπηρεσίες

Αναζήτηση στο Eduspace

Article Images

Χαρτογράφηση και Δορυφορικά Δεδομένα

Back to article

Download:

HI-RES GIF (Size: 19 kb)

A simple example of traditional chorological mapping methods can show some of the fundamental principles of satellite images. In each square, the number of houses is counted as the basis of the chorological matrix.

Credits: ESA

Χωρολογικοί Πίνακες

Back to article

Download:

HI-RES GIF (Size: 32 kb)

Chorological matrix.

Credits: ESA

Ιστόγραμμα

Back to article

Two classification examples based on a histogram

Download:

HI-RES GIF (Size: 6 kb)

The illustration shows two classification examples based on the histogram shown. One classification has four classes (agriculture, village, town, and other) whereas the other has two (rural and town).

Credits: ESA

Ταξινόμηση

Back to article

Suitable classification depends on the purpose of the map

Download:

HI-RES GIF (Size: 19 kb)

Suitable classification depends on the purpose of the map.

Credits: ESA

Back to article

Classifications often require compromise

Download:

HI-RES GIF (Size: 14 kb)

Classification often requires compromise.

Credits: ESA

Back to article

A digital image is a chorological matrix

Download:

HI-RES JPEG (Size: 31 kb)

A digital image is a chorological matrix. The size of the squares in the grid is equal to the spatial resolution of the (satellite) image and depend upon the instrument providing the data. Similarly the numbers in the grid are determined by the ability of the equipment to distinguish variations. Digital images often contain values between 0 and 255, which are matched exactly by the capacity of 1 byte in the computer.

Credits: ESA