Le Caire - Exercices sur les données Landsat - suite
|  | Mesure de contours | |
Exploration du Caire
Une scène Landsat couvre normalement une surface d'environ 180 x 180 km². Les segments utilisés pour les études de cas sont plus petits et couvrent 512 x 512 pixels.
La résolution de l'image panchromatique est de 15 mètres. Toutes les autres images ont une résolution de 30 mètres. Ceci signifie qu'un pixel représente un carré de 30 x 30 mètres de côté.
En utilisant ces informations, calculez la largeur des segments de la scène Landsat sur l'image Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif.
Calcul des surfaces
La mesure des distances et des contours est une opération très courante dans l'utilisation d'images satellitaires. Cette méthode est plus facile et plus économique que l'envoi d'enquêteurs sur le terrain. La sélection de la combinaison des bandes dépend de l'objet à examiner. Par exemple, la végétation est mieux visible sur les images composites infrarouges en fausses couleurs, parce que les plantes réfléchissent beaucoup plus de rayonnements infrarouges que de lumière visible. De même, la visibilité des îles est meilleure sur des images infrarouges, parce que l'eau qui les entoure ne réfléchit pas les rayonnements infrarouges et apparaît donc en noir.
Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du Caire, allez dans la zone de téléchargement en haut de la Feuille de travail et suivez les instructions.
Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier LeCaire et sélectionnez l'image Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Il est nécessaire d'ajuster la luminosité et le contraste de l'image.
Choisissez Enhance>Histogram Equalization. L'image changera.
Choisissez Image>Measure tool et sélectionnez Units>Meters.
Vous ne devez pas entrer la taille du pixel étant donné que le format GeoTIFF utilisé contient cette information.
Tracez un polygone autour de l'île la plus au Nord. Commencez par le sud en cliquant avec le bouton gauche de la souris. Tracez le polygone le long de la côte et fermez-le en utilisant le bouton droit de la souris.
Toutes les données apparaissent dans la boîte de dialogue : les distances de chaque vecteur, la longueur du polygone et la superficie.
Convertissez les m² en km². Comparez le contour mesuré avec celui obtenu par vos camarades de classe.
Position
Chaque pixel d'une image Landsat est clairement défini par ses coordonnées x-y et sa valeur digitale. Différentes positions avec la même valeur digitale indiquent des objets de même nature. Il ne s'agit pas forcément du même objet, mais ce n'est pas impossible. Pour être sûr, vous devez classer les objets.
Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du Caire, allez dans la zone de téléchargement en haut de la Feuille de travail et suivez les instructions.
Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier LeCaire et sélectionnez l'image Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Il est nécessaire d'ajuster la luminosité et le contraste de l'image.
Choisissez Enhance>Histogram Equalization. L'image changera.
Localisez la position du pointeur (226, 196) -> (247). Quel type d'objet géographique pouvez-vous identifier ?
Quel type de surface les valeurs digitales indiquent-elles ? Déplacez le pointeur sur l'image pour comparer les différentes valeurs digitales.
| | | Image composite sur le transparent |
Transparent
Il est parfois utile de souligner certains objets ; par exemple, l'eau. Les avantages d'une image infrarouge pour la détermination de la surface de l'eau peuvent être optimisés en étudiant une image en vraies couleurs à l'aide d'un transparent.
Ouvrez le programme LEOWorks. Si vous n'avez pas encore téléchargé les images du Caire, faites-le maintenant.
Choisissez File>Open. Une boîte de dialogue apparaîtra. Accédez au dossier LeCaire et sélectionnez la première image Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif. Ouvrez également Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Il est nécessaire d'ajuster la luminosité et le contraste de l'image Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Sélectionnez (activez) l'image Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif et choisissez Enhance>Histogram Equalization. L'image changera.
Ouvrez Image>Transparent Overlay puis choisissez
Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif comme BackGround Image et
Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif comme ForeGround Image. Faites
glisser le curseur Opacity jusqu'à la position 50 %.
La visibilité des classes d'utilisation du sol précédemment décrites est-elle meilleure et quelle peut en être la raison ?
Essayez d'autres transparents. Par exemple, faites ressortir la végétation ou les zones fortement urbanisées sur une image en vraies couleurs.
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