| | Urbanisation - Détection au moyen du tracé du périmètre de la ville - partie 2
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Cet exercice est divisé en deux parties et nécessite l'utilisation de LEOWorks.
L’exercice a pour but d’évaluer sur le plan quantitatif la croissance de la superficie de Lhassa entre 1965 et 2000.
Pour cela, il faut numériser le périmètre de la ville sur les images 1965, 1988 et 2000. Les zones construites sont faciles à distinguer sur les deux images en noir et blanc Lhasa_1965 et Lhasa_2000_3m. Mais pour les deux images multispectrales LANDSAT, il faut un peu plus d’entraînement afin de reconnaître les zones urbaines sur les images en couleur. Il faut également savoir quelle est la meilleure combinaison de bandes pour réaliser ce travail.
Tu le sauras après avoir comparé les combinaisons de bande 321, 432, 543 et 753 des images 1988 et 2000, avec les images en noir et blanc (par exemple, la combinaison 321 pour l’image 1988 et la combinaison 753 pour l’année 2000).
Commençons par numériser le périmètre de la ville.
Ouvre tout d’abord le fichier lhasa_1965 de la feuille 2.
Clique ensuite sur le bouton GIS et sur l’outil GIS de l’image... clique sur File>New Theme. Nomme le thème 'Lhasa_1965', et sélectionne Type of Theme - Polygon. OK.
Edit>Start Edit.
Numérise soigneusement le tour de la ville en incluant tous les quartiers aussi loin qu’ils soient sur l’image. Clique avec le bouton droit de la souris pour fermer le polygone.
Edit>Stop Edit.
File>Save Theme (enregistre l’image dans le répertoire Worksheet 3) sous le nom 'Lhasa_1965'.
Ouvre ensuite la combinaison de bandes de 1988 de ton choix (par exemple 1988_321). Si tu dois rouvrir l’image, n’oublie pas d’appliquer Enhance>Histogram Equalization!
Clique sur le bouton GIS File>New Theme, etc.
Numérise les contours de la ville sur l’image de 1988. En cas de doute sur les couleurs, n’oublie pas de consulter les images en noir et blanc de 1965 et de 2000_3m. Les zones urbaines se repèrent assez facilement sur chaque image.
À la fin, enregistre le polygone sous 'Lhasa_1988'.
Prends désormais la combinaison de bandes 2000 de ton choix et numérise à nouveau la zone urbaine. Enregistre le polygone sous 'Lhasa_2000'.
 Périmètres de la ville
Affichons maintenant les autres polygones sur l’image 2000.
File>Open Theme – double-clique sur 'Lhasa_1965.shp'. Transformation Method: Arbitrary. Load mode: Map Based.
Donne au polygone une autre couleur: Edit>Properties. Clique sur la barre de couleurs et choisis par exemple jaune.
Fais de même pour 'Lhasa_1988' – en donnant au polygone une couleur différente. Étudie les trois polygones.
Maintenant, nous voulons connaître la superficie de chacun des polygones.
Clique sur 'Lhasa_1965' dans la fenêtre GIS for image….
Clique sur Tool>Information(le polygone est surligné) et lis dans la fenêtre Theme Information le nombre de pixels correspondant à la zone ou 'Area'.
Ce chiffre doit être multiplié par la surface d’un pixel qui est de 28.5 m x 28.5 m (tu l’obtiens en cliquant sur 'i' sur la fenêtre de l’image).
Tu peux calculer de la même façon la superficie de la ville en 1988 et en 2000.
1. Compare les superficies de 1965, 1988 et 2000. Par combien la superficie urbaine a-t-elle été multipliée ? Trouve dans ton pays des villes qui augmentent, comme peut-être la ville dans laquelle tu habites, et compare.
Étudie à nouveau l’image 'lhasa_2000_3m.tif' et observe les nombreux rectangles blancs qui apparaissent principalement dans des séries de bâtiments. Ce sont des serres! Prends le temps de bien numériser leur surface totale. Tu auras besoin pour cela de plusieurs polygones (au sein d’un seul Theme, bien sûr). Pour obtenir la surface totale de tous les polygones d’un thème, tu dois les ajouter manuellement et multiplier la somme obtenue par la surface d’un pixel (3 m x 3 m).
2. Quelle est la surface totale des serres et quelle est la relation entre zone urbaine et serres?
3. Explique les raisons pour lesquelles tant de serres sont construites près de Lhassa, à une altitude de 3 650 m (nombre d’heures d’ensoleillement, eau disponible, habitudes alimentaires, immigration).
Trouve d’autres images de Lhassa dans Eduspace.
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