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Urbanisation - Détection au moyen du tracé du périmètre de la ville 
Cet exercice est divisé en deux parties et nécessite l'utilisation de LEOWorks. Suite à l’évaluation et à l’interprétation visuelles de ces deux images satellite très haute résolution, nous allons maintenant poursuivre l’analyse de l’urbanisation de Lhassa et mesurer l’augmentation de la zone urbaine entre 1965 et 2000. Télécharge les données à partir de Himalayas_env3.zip. Nous commencerons par étudier les deux images multispectrales du 1er novembre 1988 et du 28 décembre 2000. Ouvre LEOWorks et les images suivantes : 1988_321.tif, 1988_432.tif 1988_543 et 1988_753.tif. 1988_321 signifie : image de 1988 en couleur naturelle, bande 3 en rouge, bande 2 en vert et bande 1 en bleu. 1988_432 a une bande 4, le proche infrarouge en rouge, etc. La bande 5 est infrarouge (environ 1,6 μm) et la bande 7 est également infrarouge (environ 2,2 μm) Lorsque tu ouvres les images, ton outil de visualisation doit ressembler à ça:
Appuie sur le bouton 'Image histogram' de ton outil de visualisation. Une fenêtre montrant l’histogramme de l’image s’ouvre. L’histogramme présente chaque canal d’image. Comme tu le sais, les images en couleur comprennent généralement 3 canaux: un canal rouge, un canal vert et un canal bleu. L’histogramme ci-dessous décrit la répartition des niveaux de pixels (de gris) de ce canal. S’agissant d’un jeu de données 8 bits, les niveaux de gris de l’image peuvent se situer dans une gamme allant de 0 à 255. Cela donne 256 niveaux de pixel différents. 2^8 (2*2*2*2*2*2*2*2 = 256).
L’histogramme indique que la majorité des niveaux de gris se trouve entre 9 et 128. Lorsque tu déplaces ta souris sur l’histogramme, un réticule apparaît et indique, dans la zone d’informations, la valeur (niveau) et le nombre total de pixels associés à cette valeur précise (nombre).
Fais la même chose avec les quatre images, puis compare-les.
1. Pourquoi une image numérique se compose-t-elle de trois canaux? Quelles bandes spectrales peuvent se trouver derrière (voir les trois exemples)?
2. Que serait un histogramme optimal? 3. Pourquoi l’image originale n’avait ni contraste ni couleurs? 4. Comment ces trois combinaisons de bandes varient-elles les unes par rapport aux autres ? 5. Quelle est la couleur de la végétation sur ces images? 6. Quelle est la couleur des zones urbanisées sur ces images ? (utilise 'lhasa_1965' et 'lhasa_2000_3m' pour faire la distinction entre les zones urbaines et les terres agricoles etc.) Après avoir étudié les images qui ont toutes une combinaison de bandes différente, tu t’apercevras que les objets apparaissent dans des couleurs différentes.
Les couleurs sont différentes en raison des différentes combinaisons de bandes du capteur. Cette image a été prise le 1er novembre 1988 par le radiomètre LANDSAT. Elle a une résolution spatiale de 28,5 mètres et utilise 7 bandes différentes (6 spectrales, 1 thermique).
Bande 2: Vert Bande 3: Rouge Bande 4: Infrarouge proche Bande 5: Infrarouge moyen Bande 6: Thermique (non disponible ici) Bande 7: Infrarouge moyen
Last update: 24 avril 2013
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