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Exercício 2: Classificação de cobertura terrestre 
Agora que estás familiarizado com a área de Córdoba, vamos criar um mapa de cobertura terrestre. Tal será feito através de classificação supervisionada, o que significa que a informação para mapear a imagem para diferentes tipos de cobertura terrestre será proveniente de uma fonte externa. Um algoritmo no software irá comparar os valores em cada pixel com a informação fornecida, e calcular com que tipo o pixel se identifica. Classificação de cobertura terrestre
Abre o LEOWorks.
Para LEOWorks3: Abre a imagem 2009_cordoba_B1.tif Repete agora o processo para as outras bandas de 2009. Para efectuarmos uma classificação supervisionada, precisamos de informação predefinida. Esta informação foi-te fornecida na forma dos ficheiros class Urban.shp, Bare soil.shp e Vegetation.shp (LEOWorks4) trainingfields2009 (LEOWorks3) Primeiro vamos analisar estes campos de formação. Para tal, precisamos de uma imagem RGB. Apresenta a banda 4 a vermelho, a banda 5 a verde, e a banda 3 a azul, de forma a criar um composto com cores falsas, tal como fizeste no exercício anterior. Acede a Tools - Classification – Supervised (Ferramentas - Classificação – Supervisionada) - e cria 3 tipos: Urbano, Solo nu e Vegetação. Importa os campos de formação TF do shapfile. (Consulta o Tutorial do LEOWorks para obteres informações mais detalhadas.)
Para LEOWorks3: Selecciona Multivariate Analysis- Supervised Classification-Select Trainingfields-Open Trainingfields (Análise multivariáveis - Classificação supervisionada - Seleccionar campos de formação - Abrir campos de formação): trainingfields2009.
Last update: 24 Outubro 2013
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