|  | Córdoba 2009 com campos de formação | |
Exercício 2: Classificação de cobertura terrestre (Continuação)
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Altera as cores dos polígonos alterando as propriedades de cada tipo.
Para LEOWorks3: Utiliza a opção Inspect TF Statistics (Analisar estatísticas TF) e selecciona na tabela o TF que pretendes analisar na imagem.
Agora podes ver que pixels foram seleccionados como campos de formação para a classificação supervisionada. Todas as pequenas áreas marcadas na imagem apresentam tipos de cobertura terrestre pura, quer de área urbana, vegetação ou solo nu. Estes campos de formação foram criados seleccionando pixels que contêm apenas uma cobertura terrestre. Após a extracção da informação contida em todas as bandas destes pixels, é criada uma assinatura (estatística) de cada tipo de cobertura terrestre e amostra.
1. Analisa os campos de formação. Estuda as estatísticas de cada campo de formação em cada um dos três tipos de cobertura terrestre. São homogéneos dentro de um tipo? Verifica o Desvio padrão para responder a esta pergunta.
O algoritmo necessário para executar a classificação é denominado "probabilidade máxima". Este processo atribui cada pixel da imagem completa ao tipo de cobertura terrestre ao qual é mais provável que pertença, com base na informação a priori e em medições estatísticas.
Inicia o processo de classificação. Selecciona todas as bandas de imagens2009_cordoba. Define o limiar em 0, para que todos os pixels sejam classificados.
2. Ao comparar o mapa de cobertura terrestre com as imagens, que tipo representa cada cobertura terrestre?
3. Descreve a cor e a homogeneidade de cada tipo na imagem original.
| | | Exemplo de uma imagem classificada |
Adiciona a legenda e, eventualmente, altera as cores dos tipos de cobertura terrestre. Estuda o relatório (número e área de pixels em cada tipo).
Podes produzir a seguinte saída:
4. Avalia a qualidade da imagem classificada, que representa um mapa da cobertura terrestre em bruto. Compara-a com a imagem original (Córdoba 2009, bandas 435).
Encontras alguns erros, por ex.: áreas mal classificadas?
Aborda o que pode ser feito para melhorar a qualidade da classificação.
Guarda esta imagem classificada como Cordoba_2009_class, mas mantém a imagem RGB no ecrã, pois será necessária para o exercício que se segue.
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