|
|
New Delhi, India 
Delhi, de hoofdstad van India…en een aantal landschappen van het Indisch Subcontinent, gezien door de 'ogen' van Envisat. Een afbeelding die is verkregen door het MERIS-instrument aan boord van de satelliet Envisat, op 3 februari 2004. Van de 15 banden die zichtbare en nabij-infraroodgolflengten bestrijken, hebben we de infrarode band 14 (885nm) gekozen. In infrarode banden ziet plantengroei er helder of lichtgrijs uit, en water, stedelijke gebieden en andere infrastructuur zijn donkergrijs tot zwart (heel donker).
Daarom zijn de stervormige structuren van de nederzettingen en de onderlinge verbindingen zo goed zichtbaar. Tussen de hoofdstad Delhi (rechts onderin, in het midden) en duizenden dorpjes, die zijn afgebeeld als grijze vlekken en gelijkmatig over het land zijn verdeeld, bevinden zich een aantal subcentra die niet allemaal even belangrijk zijn.
Probeer die centra in verschillende niveaus te verdelen door te kijken naar hoe groot ze zijn en hoeveel afstand er tussen bestaat. Hoeveel soorten subcentra moeten er zijn om het land te besturen en te beheren? Om dit te doen moet je op de afbeelding inzoomen om ook de dorpen te herkennen. Dat zijn de kleinste eenheden in de Indiase samenleving.
Wat is de gemiddelde afstand tussen twee dorpen binnen een bepaald gebied, en hoeveel afstand zit er tussen twee subcentra van hetzelfde niveau? De pixelgrootte van de afbeelding is 300 m. Gebruik het meetinstrument in LEOWorks! Vergelijk je resultaat met gelijkwaardige afstanden in je eigen land! Raadpleeg een atlas en zoek met betrekking tot Delhi andere belangrijke steden, zoals Chandigarh en Dehradun. Zoek uit wat de lineaire kenmerken zijn die de nederzettingen met elkaar verbinden. Waar staan die voor? Als je ze in één gebied hebt geïdentificeerd en geclassificeerd (misschien met behulp van een atlas), stel dan hoofdregels op voor identificatie (bijv. wat zijn de kenmerken van een kanaal, enzovoort) en pas deze regels toe op een naastgelegen gebied! Als je om deze vragen te kunnen beantwoorden meer achtergrondinformatie nodig hebt over stedelijke ontwikkeling, kun je de http://en.wikipedia.org/wiki/Central_place_theory lezen.
Deze MERIS-afbeeldingen geven zicht op een heel klein deel van de Himalaya, net ten noorden van Delhi, met de steden Chandigarh (links middenin) en Dehranun (rechts middenin, ten noorden van de eerste heuvelketen). Er is een duidelijk verschil tussen de twee afbeeldingen te zien. Op 25 november 2003 lag er alleen wat sneeuw in het hoogste gebied, maar op 3 februari 2004 lag er ook in de lagere delen veel sneeuw. De sneeuw van de Himalaya is de watervoorraad van Noord-India. Alle kennis over de hoeveelheid water die zich hier bevindt, kan helpen bij het beter beheren van deze hulpbronnen. Daarom is het belangrijk om te weten in welk gebied het oppervlak met sneeuw is bedekt.
Hoe kunnen we dat meten?
Gewoonweg door de heel heldere pixels in het berggebied te tellen en dat aantal te vermenigvuldigen met het oppervlak van een pixel, dat is 300 m x 300 m.
Geef eerst de afbeelding weer die op 3 februari 2004 is verkregen. Open dan het histogram door op de afbeelding te klikken en in het hoofdmenu te klikken op "View" en "Histogram". Het histogram van de gegevenswaarden van de afbeelding laat alle pixels zien met hun waarden.
In het "Blauwe" kanaal vinden we 39.017 pixels met een waarde van 255.
Maar we moeten voorzichtig zijn: wolken hebben ook zulke hoge waarden. Om die uit te sluiten, maken we een subset van de afbeelding.
We kopiëren alleen het bergachtige gedeelte in een aparte afbeelding, ervan uitgaande dat daar geen wolken zijn.
Gebruik de knop Crop (knop met een vierkant symbool) en "Edit".
In de nieuwe afbeelding openen we weer het histogram van het blauwe kanaal. Daar vinden we zo'n 20.000 pixels met waarde 255.
Laten we aannemen dat het gemiddeld 20 cm heeft gesneeuwd. Dat komt ongeveer overeen met 2 cm regen. Dat is 20 liter per vierkante meter. Wat is de totale hoeveelheid water die op dat moment in de sneeuw in dit gebied is opgeslagen (elke pixel is 300 m × 300 m)?
Belangrijke opmerkingen: De getallen die in deze oefening worden gebruikt zijn fictief, en de oefening heeft alleen als doel om de principes van satellietcontrole te demonstreren. Voor 'echte' informatie over de hoeveelheid water in de Himalaya hebben we ook kaartinformatie nodig en wat beperkte 'grondwaarheden' (sneeuwhoogte, temperatuur, enzovoort). Ten slotte zouden we de afvloeiing van water voor elk stroomgebied moeten berekenen. Op die manier zouden we de hoeveelheid water die stroomafwaarts beschikbaar is, nauwkeurig kunnen voorspellen.
Afhankelijk van het seizoen kan deze informatie ook worden gebruikt om te waarschuwen tegen overstromingen. De sneeuwbedekking die via satellietgegevens wordt gemeten, is zelfs onmisbare input voor modellen van waterafvloeiing. Last update: 4 juli 2013
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1
