ESAEducationAccueilMétéo et climatChangement globalLes catatastrophes naturelles
   
Inondations
Thessalonique (Grèce)
Tremblements de terre
IntroductionTremblement de terre d'Izmit
Ouragans
Ondes de tempêteL'ouragan Katrina
Volcans
IntroductionCeinture volcanique andineEtnaNyiragongo et Nyamuragira
 
 
 
 
 
printer friendly page
Exercice 1: Explorer le volcan - suite
 
Page123
Rehaussement des contrastes

Comme nous l'avons précisé, l'espace couleur n'est pas utilisé dans son intégralité et les images semblent présenter un faible contraste. Nous allons donc devoir étirer l'image. L'étirement signifie étirer l'histogramme de l'image et étendre les valeurs sur une plus grande échelle de niveaux de gris (max. 0-255), améliorant ainsi le contraste.

Choisissez une bande. Allez dans Enhance > Interactive Stretching, puis glissez les lignes verticales bleue et rose jusqu'aux bordures de l'histogramme. Si vous ouvrez à nouveau l'histogramme de l'image, celle-ci est désormais différente. Les valeurs ont été étirées sur l'espace possible de 256 niveaux de gris, mais vous verrez aussi qu'elles se sont espacées. Sauvegardez l'image avec le numéro de bande et le suffix _stretched (par exemple etna_1999-09-26_band1_stretched.tif). Pour cela, allez dans Image > Save As.

LEOWorks est capable d'afficher les valeurs des pixels sur une ligne le long de l'axe X ou Y des images, dans un mode Profil. Allez dans Image > Profile X (ou Profile Y ou les deux). Ouvrez à nouveau la même bande sans appliquer d'étirement (ne fermez pas l'image étirée) et comparez le profil avec celui de l'image étirée (voir didacticiel p. 16 ff.).

Créez une image étirée pour chaque bande et enregistrez-les avec le numéro de bande et le suffixe _stretched. Gardez les 7 nouvelles images étirées ouvertes et fermez les autres.  
 
Combinaisons de bandes et interprétation visuelle
 
En combinant trois bandes différentes qui sont associées aux couleurs rouge, vert et bleu, nous pouvons créer une image composite de couleurs RVB (RGB en anglais). Une image en ‘couleur naturelle’ ou en ’vraie couleur’ montre les objets dans les couleurs habituellement perçues par l'œil humain. Dans une ’image composite en fausse couleur’, les couleurs sont associées à trois bandes différentes et à des longueurs d'onde différentes que l'on ne pourrait voir à l'œil nu.

Image > Combine from > RGB > 3-2-1 (= image composite en couleur naturelle)
Image > Combine from > RGB > 4-3-2 (= image composite en fausse couleur)

Vous pouvez enregistrer les images via les options Image > Save As.

 
 
Image composite 3-2-1 de l'image Landsat de 1999
Dans une image composite en couleur naturelle (bande 3-2-1), la végétation saine apparaît en vert, la végétation morte en marron/jaune, les zones urbaines en gris/rougeâtre/marron, les routes en gris, l'eau en bleu et les nuages en blanc.
 
 
Image composite 4-3-2 de l'image Landsat de 1999
Dans une image en fausse couleur (bande 4-3-2), la végétation apparaît en nuances de rouge (le proche infrarouge est assigné au rouge), les zones urbaines en bleu cyan, les terres et les sols nus en marron ou bleuâtre, l'eau en bleu foncé et les nuages en blanc.








6. Observez les deux images.

7. Comment apparaît la lave volcanique dans les deux images ? Parvenez-vous également à distinguer différents types de lave ?

8. Remarquez le nuage et son ombre, à l'ouest du sommet.

Page123

 
 
 


Etna
Introduction
Détection des changements et évaluation des dangers
Feuille de travailExercice 1 : Explorer le volcanExercice 2 : Interprétation visuelle au moyen de photographies terrestresExercice 3: Détection de la lave : cartes et images des événementsExercice 4 : Évaluation des dangers : l'utilité du SIG
Eduspace - Télécharger
Etna_Landsat_GIS.zip
Eduspace - Logiciels
LEOWorks 3LEOWorks 3 Tutorial
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.