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Exercício 2: Detecção de lava através de classificação supervisionada - Continuação
 
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Campos de formação

  • Escolha uma combinação de bandas RGB (por exemplo, 4-5-3) e alongue a imagem para que possa distinguir visualmente entre as diferentes classes.
  • Multivariate Analysis >Supervised Classification > Select Training Fields ou prima no ícone TF vermelho. Abre-se uma nova barra.
  • Prima o ícone open da barra TF
  • Abra o ficheiro TF_2001_6cl.sav
  • Inspeccione alguns dos campos de formação e consulte as classes.
 
 
Campos de formação para Landsat 2001 (FCC 4-5-3), 6 classes
 
Para aprender a utilizar o módulo GIS, consulte o tutorial na p. 92.

Para desenhar mais alguns campos de formação:

  • Digitalize uma área.
  • Conclua o polígono com um clique no botão direito do rato.
  • Na janela dos campos de formação, atribua um nome ao polígono de acordo com a classe e, em seguida, prima enter.
  • Guarde o resultado (o ícone está na barra TF).


 
 
Execução da classificação, atribuição de cores às classes

  • Abra as bandas Landsat 2001 não alongadas (originais) número 1, 2, 3, 4, 5 e 7 separadamente, como imagens de escala de cinzentos.
  • Assinale o FCC onde abriu previamente os campos de formação.
  • Aceda a Multivariate Analysis >Supervised Classification > Maximum Likelihood.
  • Premindo o botão shift, assinale a banda não alongada número 1, 2, 3, 4, 5 e 7 do Landsat 2001.
  • Defina o limiar em 0 (zero) para que todos os pixels seja classificados
  • Prima OK
  • O processo durará de vários segundos a um minuto, dependendo do tamanho da imagem, do número de bandas e do seu computador.

 
 
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Nyiragongo e Nyamuragira
Introdução
Detecção de alterações e avaliação de riscos
Ficha de trabalhoExercício 1: Explorar e aprender sobre o vulcãoExercício 2: Detecção de lava através de classificação supervisionadaExercício 3: Monitorização e detecção multitemporal de alterações
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