ESA - Eduspace DK - Globale forandringer - Overblik over Bardia-regionen - Billedbehandling

Forandring af kystlinien

Donau-deltaet Olieforurening fra borerig

Skovrydning

Bardia National Park Congobækkenet Kameng-Sonitpur Elephant Reserve Kilimanjaro Rondonia Shillong og Guwahati

Antarktis 2003 Klimaforandringer og gletsjere Gletscheres tilbagesmeltning i Alperne Gletsjerisens bevægelse Gletsjeranalyse ved hjælp af radarbilleder Monitorering af gletschere i Himalaya Telemåling af is og sne

Urbanisering

Cairo Cordoba Kathmandu Himalaya Kathmandudalen Lagos

Vegetation

Annapurna Conservation Area Forsvundet i Andesbjergene Ngorongoro Conservation Area Niger-indlandsdeltaet Sydamerika

Overblik over Bardia-regionen - Billedbehandling - Del 7

Denne øvelse er opdelt i otte dele og kræver anvendelse af af LEOWorks.

Overvåget klassifikation

Den overvågede klassifikation er baseret på en statistisk metode, der anvender træningsfelter, der repræsenterer forskellige arealanvendelsesklasser. Hver klasse af arealanvendelse har sit eget specifikke spektrale fingeraftryk. Den overvågede klassifikationsmetode integrerer menneskelig viden ved valget af træningsfelter for specifikke arealanvendelsesklasser. Der skal vælges mindst et træningsfelt for hver arealanvendelsestype, for at den kan blive klassificeret. LEOWorks har faciliteter til at vurdere træningsfelter med og til at give hvert billedelement (pixel) til en af de givne klasser af arealanvendelse.

Hvis du har problemer med at anvende LEOWorks, kan du konsultere de tilhørende afsnit i vejledningen, og der findes også en Help-knap.

Der kan vælges mere end et træningsfelt for hver type arealanvendelse for at opnå nøjagtighed i klassifikationsresultatet. Konsultér Fig (Land cover of western part of BNP) for de forskellige arealanvendelser og deres beliggenhed.

Land cover of western part of Bardia National Park (2002)

Arealanvendelse for den vestlige del af Bardia National Park (2002)

Vi skal anvende hele spektret af Landsat-bånd. For at kunne det skal du åbne billederne:

Bardia_landsat_2002_band_1.tif
Bardia_landsat_2002_band_2.tif
Bardia_landsat_2002_band_3.tif
Bardia_landsat_2002_band_4.tif
Bardia_landsat_2002_band_5.tif
Bardia_landsat_2002_band_7.tif

….og for at vælge træningsfelter skal du også åbne Bardia_landsat_2002_and_453.tif Klik på Bardia_landsat_2002_band_453.tif, og vælg Multivariate Analysis>Supervised Classification>Select Training Fields.

Vælg Draw Polygon fra værktøjslinjen.

Start med salt skoven (Shorea robusta) som valg af træningsfelt. Tegn en polygon i den nordvestlige del, og kald klassen “Salt skov”. Tegn flere polygoner mod syd og vest, og kald klassen “Salt skov”. Gør det samme med alle de andre klasser (blandet løvskov, flod, tørt flodleje/ufrugtbart område, skov langs floden, bakket løvskov, bakket løvskov i skygge, flodeng, træklædt græsland, landbrugsland).

Landdækkeklasserne er som følger:

Vælg Multivariate Analysis>Supervised Classification>Maximum Likelihood og vælg alle båndene i Landsat-billedet fra 2002.
Set the Threshold Value til "5%".

Her skal farverne for klassifikationsresultaterne atter ændres for at lette tolkningen. Vælg Image>Add Legend og kontrollér kombinationen af farver og klassenavne.
Vælg Edit>Look Up>Table og vælg farven for klassen "Salt skov". Ændr farven til mørkegrøn. Ændr også alle de andre farver på samme måde.
Gem klassifikationen som "Bardia_Landsat_2002_maximlike.tif" i mappen Bardia.

1. Se nærmere på det klassificerede billede, og beskriv dit indtryk.

2. Hvordan passer det klassificerede billede med billederne med falske farver?

3. Hvilket landdække er godt repræsenteret, og hvilket er mindre godt repræsenteret?

4. Sammenlign den overvågede og den uovervågede klassifikation. Beskriv fordelene ved den overvågede klassifikation. Hvilke dele er især bedre?

5. Hvilken type landdække mangler eller er underrepræsenteret i den overvågede klassifikation?

Forrige