| | | | |
| | | | |
|
Forandring af kystlinien Donau-deltaetOlieforurening fra borerigSkovrydning Bardia National ParkCongobækkenetKameng-Sonitpur Elephant ReserveKilimanjaroRondoniaShillong og GuwahatiIs Antarktis 2003Klimaforandringer og gletsjereGletscheres tilbagesmeltning i AlperneGletsjerisens bevægelseGletsjeranalyse ved hjælp af radarbillederMonitorering af gletschere i HimalayaTelemåling af is og sneUrbanisering CairoCordobaKathmanduHimalayaKathmandudalenLagosVegetation Annapurna Conservation AreaForsvundet i AndesbjergeneNgorongoro Conservation AreaNiger-indlandsdeltaetSydamerika
| | | | | | Konklusioner
Øvelserne viser, at mikrobølgetilbagekastning fra is og sne kan variere meget over tid og hen over et billede. Intensiteten af tilbagekastningen giver oplysninger om de aktuelle sne- og isforhold, som for eksempel deres vådhedsgrad og ujævnhed. Radarsatellitobservation kan derfor anvendes til at studere sne- og isforholdene. Disse forhold kan dog ændre sig meget hurtigt afhængigt af den meteorologiske situation i området (f.eks. temperatur, regn, sne). Det er svært at kortlægge gletsjere ud fra et enkelt radarbillede. Men en kombination af billeder optaget på forskellige tidspunkter og fra det samme kredsløbsspor (multitemporale farvebilleder) kan hjælpe med at lokalisere gletsjergrænser. Satellitsensorer anvendt i dette casestudie Sensor | Type | Rumopløsning (størrelsen af en billedpixel) (size of one image pixel) | ALOS PALSAR | SAR-sensor, bølgelængde 23,6 cm | 7 – 100 m (afhængigt af optagelsesmetoden) | ASTER | Multispektrale, optiske kameraer; synlig, nær-infrarød, kortbølget infrarød, termisk infrarød,stereo | 15, 30 og 90 m | Envisat ASAR | SAR-sensor, bølgelængde 5,6 cm | 20 m og grovere (afhængigt af optagelsesmetoden) | Landsat TM og ETM+ | Multispektrale, optiske kameraer; synlig, nær-infrarød, kortbølget infrarød, termisk infrarød | 15, 30 og 60 m | MODIS | Multispektralt, optisk kamera; synlig, nær-infrarød, kortbølget infrarød, termisk infrarød | 250, 500, 1.000 m |
| | |
| | Gletsjeranalyse ved hjælp af radarbilleder IntroduktionBaggrund RadarSAR (Synthetic Aperture Radar)Øvelser Øvelser med LEOWorks - IndledningØvelse 1: Multitemporal radar og multispektrale, optiske dataØvelse 2: Indflydelsen fra vejrforholdene på radarbillederEduspace - Software LEOWorks 4 (MacOS)LEOWorks 4 (Windows)LEOWorks 4 (Linux)Eduspace - Download Images_Glaciers.zipGoogleEarth file
|