Cairo - Øvelser med brug af Landsat-data - Fortsat
|  | Overfladeberegning | |
Udforskning af Cairo
En normal Landsat-scene dækker et område på ca.180 x 180 km². Segmenterne anvendt til dette casestudie er mindre og dækker 512 x 512 pixels.
Opløsningen i det pankromatiske billede er 10 meter. Alle andre billeder har en opløsning på 30 meter. Det betyder, at en pixel viser et areal på 30 x 30 m².
Beregn bredden af Landsat-scene segmentet Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif ved hjælp af denne information.
Overfladeberegning
Måling af afstande og omkredse er en meget almindelig funktion i brugen af satellitbilleder. Det er lettere og billigere end at hyre landmålere. Valget af den passende båndkombination afhænger af det pågældende mål. Vegetation ses for eksempel bedst i en infrarød falsk farve kombination, fordi planter reflekterer meget mere infrarød stråling end synligt lys. På den anden side ses øer bedst på infrarøde billeder, fordi det omkringliggende vand ikke reflekterer infrarød stråling og derfor ses som sort.
Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Cairo, gå til Download i toppen af denne side, og følg anvisningerne.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Cairo, og vælg billedet Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Billedet skal have forbedret både lysstyrke og kontrast.
Vælg Enhance>Histogram Equalization. Billedet ændres.
Vælg Image>Measure tool, og vælg Units>Meters.
Du skal ikke skrive pixelstørrelsen, da det anvendte GeoTIFF-format til dataene indeholder denne information.
Tegn en polygon omkring den nordlige ø. Start ved sydsiden ved at klikke med højre museknap.
Tegn polygonen langs kystlinjen, og luk den med et klik på venstre museknap.
Konvertér m² til km². Sammenlign den målte omkreds med dine klassekammeraters målinger.
Position
Hver enkelt pixel i et Landsat-billede er klart defineret af sin x-y position og af gråskalaværdien. Forskellige positioner med samme gråskalaværdi indikerer ens objekter. Det betyder ikke, at de nødvendigvis er de samme, men de kan være det. Du er nødt til at klassificere objekterne for at være sikker.
Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Cairo, gå til Download i toppen af denne side, og følg anvisningerne.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Cairo, og vælg billedet. Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Billedet skal have forbedret både lysstyrke og kontrast.
Vælg Enhance>Histogram Equalization. Billedet ændres.
Lokalisér markørens position (226, 196) -> (247).
Hvilken type geografisk objekt kan du identificere?
Hvilken form for overflade angives af etcifrede gråskalaværdier?
Flyt musens trådkors hen over billedet for at sammenligne de forskellige gråtoneskalaværdier.
| | | Kombineret billede med transparent overlejring |
Transparent overlejring
Indimellem kan det være nyttigt at markere visse landskabselementer, som f.eks. vandmasser. Fordelene ved et infrarødt billede til bestemmelse af vandoverflader kan sammenholdes med visualiseringen af et farvebillede med naturlige farver ved brug af en transparent overlejring.
Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Cairo, gå til Download i toppen af denne side, og følg anvisningerne.
Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Cairo, og vælg det første billede Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif. Åbn også Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif.
Billedet Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif skal have forbedret både lysstyrke og kontrast.
Vælg (aktivér) billedet Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif, og vælg Enhance>Histogram Equalization. Billedet ændres.
Åbn Image>Transparent Overlay, og vælg Cairo_Landsat_2000_Band_4.tif som BackGround Image og Cairo_Landsat_2000_Band_321.tif som ForeGround Image. Vælg nu 50% som position for rullepanelet Opacity.
Er de tidligere beskrevne klasser af landanvendelse mere synlige, og hvad kan grunden være til det?
Prøv nogle andre transparente overlejringer. For eksempel kan du markere vegetation eller de tæt bebyggede områder i et ægte farvebillede.
| 
