La vallée de Katmandou - Vue générale par imagerie optique - suite
|  | Classification fusionnée de Katmandou | |
Rectification
Au cours des exercices précédents, tu as effectué plusieurs classifications, à la fois manuelles et numériques. L’un des objectifs était de superposer une classification manuelle tracée à la main sur une classification numérique dirigée. Les deux images sont enregistrées dans ton dossier Katmandou. Malheureusement, les images n’ont pas la même orientation, ni la même échelle. En numérisant l’image classée, tu as modifié l’orientation, la géométrie et l’échelle.
Il est donc nécessaire de procéder à une rectification de l’image numérisée. Une rectification consiste à égaliser une image par rapport à une autre en terme d’échelle et d’orientation.
Dans notre cas, tu dois égaliser la carte manuelle par rapport à la carte numérique Kathmandu_2001_maximlike.tif. Tu vas maintenant pouvoir utiliser les repères « GCP.shp ».
Va dans File>Open. Une boîte de dialogue apparaît à l’écran. Choisis le dossier Katmandou et sélectionne l’image Kathmandu_2001_maximlike.tif. Ouvre également l’image HLC_Kathmandu.tif.
Sélectionne (active) l’image Kathmandu_2001_maximlike.tif. Va dans GIS et Open Theme GCP.shp. Un menu contextuel s’ouvre. Définis les paramètres de projection. Tous les fichiers GEO-TIFF de cette étude de cas ont la même projection :
- Transformation Method: UTM
- Datum Name: WGS84
- Ellipsoid Name: WGS84
- UTM Zone: 45
- UTM Hemisphere: North
Les repères réapparaissent aux mêmes positions que dans l’image en fausses couleurs 4,5,3. Nous avons maintenant les repères sur les deux images et pouvons rectifier la classification manuelle.
Va dans Tools>Registration>Image to Image et sélectionne Kathmandu_2001_maximlike.tif comme Master Image (image maître) et HLC_Kathmandu.tif comme Slave Image (image esclave).
Tu dois maintenant définir les points de référence (également appelés points d’appuis ou GCP) dans les deux images. Sélectionne (active) l’image Kathmandu_2001_maximlike.tif. Définis le premier point sur le repère dans le coin supérieur gauche, bascule sur l’image HLC_Kathmandu.tif, identifie la même position et place le premier point à cet endroit. Les deux coordonnées apparaissent dans la fenêtre GCPs Collection. Clique sur Add Point pour enregistrer les positions du premier point de référence. Retourne dans Kathmandu_2001_maximlike.tif et sélectionne le deuxième point sur le repère centre supérieur, bascule sur l’image HLC_Kathmandu.tif et sélectionne la même position. Fais la même chose pour tous les autres repères. Show List affiche un tableau dans lequel tous les GCP sélectionnés sont enregistrés.
N’essaie pas de sélectionner les GCP en plaçant le curseur aux mêmes emplacements. Les positions dans les deux images doivent être différentes, car l’image numérisée n’est pas correctement orientée. C’est pour cela que nous essayons de la rectifier.
Va dans Options>Warp Image à partir de la fenêtre GCPs Collection. Une nouvelle image apparaît. Il s’agit de la classification manuelle numérisée de Katmandou ayant désormais la même échelle et la même orientation que toutes les autres images GEO-TIFF fournies dans cette étude de cas.
Enregistre l'image rectifiée sous le nom HLC_Kathmandu_REF.tif dans le dossier Katmandou.
Parce qu’elle a désormais la même taille et la même échelle, tu peux utiliser l’image HLC_Kathmandu_REF.tif de la même façon que les données GEO-TIFF de Katmandou. Ainsi, tu peux utiliser l’image pour effectuer des mesures et la fusionner avec des images acquises par satellite et les classifications de Katmandou.
Va dans File>Open. Une boîte de dialogue apparaît à l’écran. Choisis le dossier Katmandou et sélectionne l’image Kathmandu_2001_maximlike.tif. Ouvre également l’image HLCKathmandu_REF.tif.
Va dans Image>Transparent Overlay. Sélectionne Kathmandu_2001_maximlike.tif comme BackGround Image (image d’arrière plan) et HLC_Kathmandu_REF.tif comme ForeGround Image (image de premier plan) et fait glisser le curseur Opacity sur 60%.
Observe ta classification manuelle par rapport à la classification dirigée. Indique où elles correspondent et où elles divergent. Laquelle te semble la plus précise ? Utilise ton plan de la ville et tout autre support pour répondre à cette question.
| | | Réseau fluvial numérisé sur une image PROBA |
Numérisation
As-tu remarqué qu’il manquait la classe « Fleuves » dans la classification dirigée ?
IEn fait, il est pratiquement impossible de classifier cette caractéristique en raison de la résolution de l’image. Mais tu as pu dessiner les fleuves dans ta classification manuelle. Et tu as ensuite rectifié cette image.
Tu devrais donc pouvoir numériser le réseau fluvial et le fusionner aux données Landsat et aux classifications numériques.
C’est une méthode courante et très utile permettant de fusionner des données relatives aux pixels et aux vecteurs. Ainsi, des informations particulièrement minuscules et/ou complémentaires peuvent être indiquées sur les images satellite.
Dans les exercices suivants, tu vas numériser le réseau fluvial dans l’image HLC_Kathmandu_REF.tif, que tu vas ensuite fusionner avec l’image de classification dirigée Kathmandu_2001_maximlike.tif, l’image en vraies couleurs Kathmandu_LANDSAT_2001_Band_321.tif et une image PROBA haute résolution.
Ouvre l’image HLC_Kathmandu_REF.tif et choisis GIS. Un menu contextuel s’ouvre. Va dans File>New Theme, nomme le thème « Fleuves » et sélectionne Polyline. Pour commencer à tracer, sélectionne Edit>Start Edit.
Numérise les fleuves que tu as classés. Quand tu as terminé, va dans Edit>Stop Edit pour arrêter le tracé.
Pour définir le style de fleuve, va dans Edit>Properties et définis la couleur et l’épaisseur des vecteurs. Save Theme) « Fleuves » dans ton dossier Katmandou.
Crée un autre thème que tu appelleras « Aéroport ». Numérise l’aéroport comme tu l’as fait pour les fleuves et enregistre le thème sous le nom « Aéroport ».
Ouvre l’image Kathmandu_proba12321_utm45_20040505.tif. Choisis GIS et Open Theme , Rivers.shp, indique le WGS84, la zone UTM 45 projection et définis la couleur et l’épaisseur.
Quel est le degré de précision des vecteurs des fleuves? Correspondent-ils à l’image haute résolution?
Ouvre l’image qui est située un peu plus haut sur cette page. Il y a une erreur dans le réseau fluvial. La vois-tu?
Vérifie attentivement ton réseau fluvial.
Si tu trouves une/des erreur(s), va dans Edit>Start Edit et Edit>Edit Vertex ou Move et corrige-la (les). Enregistre à nouveau le fichier de formes.
Ouvre une autre image Proba et vérifie à nouveau les fleuves. Corrige les erreurs que tu auras trouvées à l’aide de toutes les images haute résolution Proba.
Plus les fleuves sont précis sur une image haute résolution, plus ils seront précis sur une image Landsat.
Pour le vérifier, ouvre l’image en vraies couleurs de Katmandou, puis ouvre les fichiers de formes des fleuves et des aéroports.
L’emplacement des fleuves correspond-il sur l’image?
Y a-t-il encore des erreurs ? Si oui, où et pourquoi?
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