Katmandou – Hier et aujourd’hui - Détection des agglomérations par imagerie optique - suite
|  | Habitation à Katmandou | |
Détection des zones urbaines
La détection des zones urbaines n’est pas toujours aisée. La réflexion provenant de ces zones peut être confondue avec celle de l’environnement avoisinant.
Ce phénomène apparaît dans les images satellite de Katmandou en raison des matériaux naturels utilisés pour la construction. La plupart des bâtiments sont construits avec du bois et de l’argile.
Il est ainsi facile de confondre avec une végétation basse des éléments qui sont en réalité des zones urbanisées. Il est difficile de distinguer la ville de ses environs.
Cependant, la télédétection permet de résoudre ce problème. Le calcul arithmétique LANDSAT bande 1 - Landsat bande 4, par exemple, permet une très forte réflexion des zones développées et une moindre réflexion dans les zones non développées.
Cela est dû à la forte réflexion des attributs urbains dans la bande bleue 1, qui génère des zones claires, et à la faible réflexion de ces surfaces dans la bande 4 du proche infrarouge, qui génère des zones sombres dans l’image. La soustraction de ces deux bandes engendre une image dont les zones urbaines sont accentuées et les surfaces non développées sont atténuées.
| | | Nouvelle image calculée (non étirée) |
Nous allons essayer, dans l’exercice suivant, de voir si tu parviens à identifier la zone urbaine de Katmandou.
Tu dois toutefois savoir que les résultats ne sont pas universellement reconnus. Pour obtenir un résultat exact et de qualité, de nombreuses heures de manipulation sont nécessaires et parfois même le résultat final est insatisfaisant.
Ouvre les images Kathmandu_LANDSAT_2001_Band_1.tif et Kathmandu_LANDSAT_2001_Band_4.tif.
Va dans Image>Arithmetic... et sélectionne l’image Kathmandu_LANDSAT_2001_Band_1.tif pour « Image #1 » et Kathmandu_LANDSAT_2001_Band_4.tif pour « Image #2 ». Sélectionne « Subtract » pour Operation et « Scale pixel values » pour Modifiers.
Cette opération arithmétique génère un indice empirique très sensible aux caractéristiques urbaines. Mais il n’est toujours pas facile de distinguer les zones urbanisées des terres non développées. Il va falloir à nouveau rehausser l’image afin de pouvoir bien distinguer les deux classes.
| | Nouvelle image calculée (étirée) | |
Va dans Enhance>Interactive Stretching. Un histogramme apparaît. Déplace la barre bleue à gauche sur 200. Déplace ensuite la barre rouge à droite sur 220. La zone urbaine se distingue maintenant clairement de ses environs.
(Save) l’image sous Kathmandu_2001_1sub4 (TIF) dans ton dossier Katmandou.
L’image rehaussée permet maintenant de localiser les zones urbanisées.
Pour l’exercice suivant, tu auras également besoin des images arithmétiques soustraites de Katmandou en 1989 et 1976. Pour les récupérer, recommence l’exercice en utilisant les images Kathmandu_LANDSAT_1989_Band_1.tif
Kathmandu_Landsat_1989_Band_4.tif,
Kathmandu_Landsat_1976_Band_7.tif,
Kathmandu_Landsat_1976_Band_4.tif, et enregistre les images rehaussées.
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