Vale de Catmandu - Vista geral com imagens ópticas - continuação
|  | Classificação fundida de Catmandu | |
Rectificação
Produzimos várias classificações, manuais e digitais, no exercício anterior. Um dos nossos objectivos consistiu em sobrepor uma classificação manual, desenhada à mão, a uma classificação supervisionada digitalmente. Ambas as imagens, o material em bruto básico, são guardadas na pasta Catmandu. Lamentavelmente, as imagens não têm a mesma orientação e escala. Ao digitalizar a imagem classificada, alteraste a orientação, a geometria e a escala.
Por isso, é necessário proceder à rectificação da imagem digitalizada. Uma rectificação é a equalização de uma imagem relativamente a outra no que diz respeito à escala e à orientação.
Neste caso, o mapa desenhado à mão tem de ser equalizado relativamente ao mapa classificado digitalmente 'Kathmandu_2001_maximlike.tif'. Este é o momento em que as marcas de registo 'GCP.shp' se tornam úteis.
Selecciona File>Open. É apresentada uma caixa de diálogo. Escolhe a pasta Catmandu e selecciona a imagem Kathmandu_2001_maximlike.tif. Abre também a imagem HLC_Kathmandu.tif.
Selecciona (activa) a imagem Kathmandu_2001_maximlike.tif. Escolhe GIS and Open Theme GCP.shp. É apresentado um menu. Define os parâmetros de projecção específicos. . Todos os GEO-TIFFs neste estudo de caso têm a mesma projecção:
- Método de transformação (Transformation Method): UTM
- Nome do ponto de referência (Datum Name): WGS84
- Nome do elipsóide (Ellipsoid Name): WGS84
- Zona UTM (UTM Zone): 45
- Hemisfério UTM (UTM Hemisphere): Norte (North)
As marcas de registo reaparecem na mesma posição que na imagem de cores falsas 4, 5, 3. Agora, temos as marcas em ambas as imagens e podemos rectificar a classificação manual.
Selecciona Tools>Registration>Image to Image e escolhe Kathmandu_2001_maximlike.tif para a opção Master Image e HLC_Kathmandu.tif para a opção Slave Image.
Agora, temos de definir pontos de referência, ou seja, pontos de controlo terrestre (ground control points/GCPs) em ambas as imagens. Selecciona (activa) a imagem Kathmandu_2001_maximlike.tif. Define o primeiro ponto na marca de registo do canto superior esquerdo, passa para a imagem HLC_Kathmandu.tif, procura a mesma posição e define o primeiro ponto aí. Ambas as coordenadas são apresentadas na recolha de GCPs. Clica em "Add Point" para fixar as posições para o primeiro GCP. Acede a Kathmandu_2001_maximlike.tif e selecciona o segundo ponto na marca de registo central superior, passa para HLC_Kathmandu.tif e selecciona a mesma posição. Efectua o mesmo com todas as outras marcas de registo. Show List" abre uma tabela em que todos os GCPs seleccionados são registados.
Não tentes seleccionar os GCPs escolhendo as mesmas posições do cursor. As posições em ambas as imagens têm de ser diferentes, uma vez que a imagem digitalizada não tem a orientação correcta. É por isso que tem de ser rectificada.
Selecciona Options>Warp Image na GCPs Collection. É apresentada uma nova imagem. Trata-se da classificação desenhada à mão digitalizada de Catmandu na mesma escala e orientação que todas as outras GEO-TIFFs fornecidas neste estudo de caso.
Guarda a imagem rectificada como HLC_Kathmandu_REF.tif na pasta Catmandu.
Uma vez que agora a imagem tem a mesma estrutura de grelha e escala, a imagem HLC_Kathmandu_REF.tif pode ser utilizada do mesmo modo que o conjunto de dados GEO-TIFF de Catmandu. Isso significa que podemos utilizar a imagem para efectuar medições e podemos fundi-la com as imagens de satélite e classificações de Catmandu.
Selecciona File>Open. É apresentada uma caixa de diálogo. Escolhe a pasta Catmandu e selecciona a imagem Kathmandu_2001_maximlike.tif. Abre também a imagem HLCKathmandu_REF.tif.
Selecciona Image>Transparent Overlay. Selecciona Kathmandu_2001_maximlike.tif para a opção BackGround Image e HLC_Kathmandu_REF.tif como ForeGround Image (imagem de primeiro plano) e coloca a barra deslizante da opção de opacidade 'Opacity' a 60%.
Observa a classificação manual em comparação com a classificação supervisionada. Assinala os aspectos em que correspondem e em que não correspondem. Qual te parece ser mais precisa? Utiliza o teu mapa da cidade e material adicional para responderes a esta questão.
| | | Sistema digitalizado de rios em imagem do PROBA |
Digitalização
Reparaste na classe ausente de 'Rios' na classificação supervisionada?
Na verdade, existem muito poucas possibilidades de classificar este elemento, devido à resolução da imagem. No entanto, podes desenhar os rios na classificação manual. O facto é que rectificaste esta imagem.
Por isso, podes digitalizar a rede de rios e fundi-la com os dados do Landsat e as classificações digitais.
Trata-se de um método útil e comum de fundir pixels e dados vectoriais. Deste modo, podem ser apresentadas informações adicionais e/ou particularmente reduzidas nas imagens de satélite.
Nos exercícios que se seguem, digitalizamos a rede de rios na imagem HLC_Kathmandu_REF.tif e fundimo-la com a classificação supervisionada Kathmandu_2001_maximlike.tif, com a imagem de cores reais Kathmandu_Landsat_2001_Band_321.tif e com uma imagem PROBA de alta resolução.
Abre a imagem HLC_Kathmandu_REF.tif e selecciona GIS. É apresentado um menu. Selecciona File>New Theme, natribui o nome 'Rios' ao tema e selecciona Polyline. Para começares a desenhar, selecciona select Edit>Start Edit.
Digitaliza os rios que classificaste. Quando terminares, selecciona Edit>Stop Edit para interromper o desenho.
Para definires o estilo do rio, selecciona Edit>Properties e define a cor e a espessura dos vectores. Guarda o tema 'Rios' na pasta Catmandu.
Inicia outro tema e denomina-o 'Aeroporto'. Digitaliza o aeroporto de modo semelhante ao descrito para os rios e guarda o tema como 'Aeroporto'.
Abre a imagem Kathmandu_proba12321_utm45_20040505.tif. Selecciona GIS e abre o tema Rivers.shp, (Rios.shp) especifica as opções de projecção WGS84, UTM Zone 45 e define as opções de cor e espessura.
Qual é o nível de precisão dos vectores dos rios? Correspondem à imagem de alta resolução?
Abre a imagem à esquerda. Existe um erro na rede de rios. Consegues identificá-lo?
Verifica cuidadosamente a rede de rios.
Se encontrares erros no sistema, selecciona Edit>Start Edit e Edit>Edit Vertex ou Move apara corrigires os erros. Em seguida, guarda novamente o ficheiro shapefile.
Abre outra imagem do PROBA e verifica novamente os rios. Corrige todos os erros que encontrares utilizando todas as imagens de alta resolução do PROBA
Quanto mais precisos forem os rios numa imagem de alta resolução, mais precisos o serão numa imagem do Landsat.
Para verificares este facto, abre a imagem de cores reais de Catmandu e abre os ficheiros shapefile correspondentes ao rio e ao aeroporto.
Os rios inserem-se na imagem?
Continuam a existir erros? Em caso afirmativo, onde e por que motivo existem esses erros?
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