ESA title
Agency

Immagine EO della Settimana: Neve o nuvole?

18/11/2024 69 views 0 likes
ESA / Space in Member States / Italy

Queste due immagini, acquisite da Copernicus Sentinel-2, evidenziano come la missione possa aiutare a distinguere tra nuvole e neve.

Ciascun satellite Copernicus Sentinel-2 è dotato di un sistema di acquisizione di immagini multispettrali ad alta risoluzione progettato per fornire immagini ottiche in 13 bande spettrali, dal visibile alla regione dell'infrarosso a onde corte dello spettro elettromagnetico. Queste due immagini, del mese di agosto 2024, mostrano la stessa area sopra le Alpi australiane nel sud-est dell'Australia, ma sono state prodotte utilizzando i diversi canali spettrali dello strumento.

True colour False colour
Neve o nuvole?
Open Image

A sinistra, l'immagine a colori reali mostra l'area come la vedrebbe l'occhio umano. Come possiamo notare, la zona è coperta di nuvole. Le lunghe linee rette sono scie di condensazione degli aerei, molto probabilmente in viaggio lungo la trafficata rotta tra Canberra e Melbourne.

L'immagine presenta una serie di aree innevate e coperte da nuvole, ma come distinguerle? Entrambe appaiono di colore bianco, poiché ambedue riflettono la luce visibile. È proprio per soddisfare questa esigenza che le diverse combinazioni di bande possono aiutare.

L'immagine in falsi colori, a destra, include le bande dell'infrarosso a onde corte, che evidenziano neve e nuvole in modo diverso. La neve e il ghiaccio appaiono di colore blu elettrico, e il vapore acqueo, nuvole, sono visibili in bianco.

Confrontando le due immagini, è ora facile identificare in blu, sulla destra, la neve, e, verso il centro dell'immagine le nuvole più spesse, in bianco. Gli strati più sottili di nuvole e le scie di condensazione, invece, sono appena visibili.

Il compito di separare le nuvole dalla neve è anche un problema critico di classificazione quando si utilizza l'Intelligenza Artificiale (AI) per elaborare le immagini satellitari - un ambito in rapida crescita. Analizzando le immagini multispettrali, i più recenti algoritmi di Intelligenza Artificiale stanno imparando a distinguere tra questi due elementi.

Le missioni satellitari come Copernicus Sentinel-2, in grado di fornire osservazioni in più bande spettrali, sono fondamentali per questo scopo, offrendo una quantità di informazioni con diverse vedute del nostro pianeta.

In collaborazione con Rivista Geomedia.

Related Links