Esercizio 2: Visualizzazione ed esame delle aree inondate di New Orleans a causa dell'uragano Katrina - 3a parte
Riesaminate l'immagine SPOT.
9. Riuscite a identificare le parti inondate della città?
10. Fornite una breve spiegazione di come i colori dell'immagine possono essere utilizzati per mappare le aree inondate.
Classificazione supervisionata
Ora classificherete l'immagine SPOT. Aprite una nuova vista RGB e riflettete sul perché essa potrebbe risultare utile per escludere alcune nuvole ad est e il lago a sud, utilizzando la funzionalità "Ritaglia". In questo caso, solo due classi risultano interessanti: le aree inondate e quelle non inondate. Eseguirete una classificazione supervisionata. Il primo passo consiste nel selezionare i campi di formazione per le seguenti caratteristiche:
Flooded
Not flooded
Lake Pontchartrain
|  | Immagine classificata | |
Dopo aver selezionato questi campi di formazione, utilizzate l'algoritmo di “massima probabilità” per classificare l'immagine, impostando la soglia su 5.
| | | Immagine classificata con filtro di post-classificazione 3x3 applicato |
Ora potete applicare un filtro di post-classificazione, 3X3 o 5X5. Potete inoltre regolare il LUT al fine di generare un'immagine classificata di aspetto più naturale e facilitarne l'interpretazione. Potete quindi aggiungere una legenda.
| | Immagine classificata con legenda | |
Analizzate l'immagine classificata. Valutate la qualità della classificazione.
11. L'immagine classificata rappresenta bene le aree inondate?
12. Siete in grado di spiegare perché alcune aree non sono mappate con precisione?
Confrontate la vostra mappa classificata con le mappe dell'inondazione trovate in Internet.
13. Siete in grado di elencare alcuni vantaggi dell'uso della rilevazione remota nelle situazioni di inondazione in altre parti del mondo?
14. In che modo le immagini satellitari possono risultare utili per le operazioni di salvataggio e soccorso dopo una calamità?
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