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| | | | | | | Exercício 3: Deteção de alterações – Análise multitemporal
Imagem de composto de cores falsas RGB
Neste exercício, será realizada a deteção de alterações criando compostos de cores falsas, utilizando as imagens adquiridas antes e depois da cheia. Todas as alterações aparecerão a cores diferentes; atribuindo a imagem depois da cheia aos canais vermelho e verde e uma imagem antes da cheia ao azul, as áreas inundadas aparecem a azul (porque nessas áreas, o azul terá um valor muito mais elevado do que o verde e o vermelho), ao passo que o solo molhado será amarelado (porque o verde e o vermelho terão valores elevados, muito mais elevados do que o azul). As caraterísticas inalteradas (por exemplo, edifícios em aldeias) aparecerão em diferentes níveis de cinzento.
Abre as imagens 05102004_f.tif, 25102005_f.tif, 10102006_f.tif e pre-flood_mean.tif num conjunto de dados.
Cria um composto de cores falsas RGB, atribuindo:
- a imagem 10102006_f.tif às bandas Vermelho e Verde e
- a imagem 25102005_f.tif à banda Azul
As cores resultantes mostram as alterações entre 25102005 (período antes da cheia) e 10102006 (período depois da cheia). Repete o mesmo processo alterando apenas a banda Azul e projetando, em vez disso, a imagem 05102004_f.tif. As cores resultantes mostram as alterações entre 05102004 (período antes da cheia) e 10102006 (período depois da cheia).
Cria agora mais um composto RGB utilizando a imagem depois da cheia e a média aritmética das imagens antes da cheia que calculaste na secção anterior, utilizando a seguinte combinação:
Banda R: 10102006, banda G: 10102006, banda B: pre-flood_mean
Guarda a imagem resultante como RGB.tif.
1. Examina a imagem RGB.tif e descreve o que vês.
2. Podes identificar as duas principais alterações relacionadas com as cheias (áreas inundadas e áreas molhadas)?
3. Se pretendesses que as áreas inundadas aparecessem a vermelho, que combinação de banda escolherias? Qual seria então a cor das áreas molhadas? Experimenta!
4. Determina os tipos de cobertura terrestre abrangidos pelos dois tipos de alterações. Para isso, utiliza a informação que extraíste inspecionando as imagens antes da cheia no primeiro exercício.
5. Mede o tamanho das áreas inundadas mais proeminentes em km2.
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| | Cheias repentinas em Tessalónica IntroduçãoInformações de baseExercícios Exercício 1: Analisar as imagensExercício 2: Deteção de alterações – matemática de bandaExercício 4: GISEduspace - Software LEOWorks 4 (Linux)LEOWorks 4 (Windows)LEOWorks 4 (MacOS)Eduspace - Download Thessaloniki.zip
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