Übung 2: Quantifizieren der entwaldeten Fläche
Weidendes Vieh auf einer der zahlreichen Rinderfarmen in Rondonia
Page 12
In dieser Übung verwenden wir folgende Daten:
- Rondonia_1989_band1.tif; Rondonia_1989_band2.tif; Rondonia_1989_band3.tif; Rondonia_1989_band4.tif; Rondonia_1989_band5.tif; Rondonia_1989_band7.tif
- Rondonia_1999_band1.tif; Rondonia_1999_band2.tif; Rondonia_1999_band3.tif; Rondonia_1999_band4.tif; Rondonia_1999_band5.tif; Rondonia_1999_band7.tif
- Rondonia_2009_band1.tif; Rondonia_2009_band2.tif; Rondonia_2009_band3.tif; Rondonia_2009_band4.tif; Rondonia_2009_band5.tif; Rondonia_2009_band7.tif
Nachdem wir die Bilder untersucht haben, können wir anfangen, sie auszuwerten. Dazu nehmen wir eine Klassifizierung vor. Die Strukturen, die wir hauptsächlich voneinander unterscheiden möchten, sind die bewaldeten und die entwaldeten Flächen. Wir suchen nach Unterschieden in ihrer vom Satelliten gemessenen spektralen Signatur, um eine Karte der Entwaldung in Rondonia zu erstellen.
Um die Klassifizierung vornehmen zu können, müssen alle Bänder der Landsat-Aufnahme außer Kanal 6 geöffnet werden, der üblicherweise nicht zu Klassifizierungszwecken herangezogen wird. Nimm dies zunächst nur für das Jahr 1989 vor, damit nicht zu viele Bilder auf dem Computer geöffnet sind.
Führe mit den gerade geöffneten Bildern keine Kontrastverstärkung durch. Es ist wichtig, dass wir mit den ursprünglichen Pixelwerten arbeiten. Die Kontrastverstärkung ist nur dann anzuwenden, wenn ein Bild besser erkennbar sein soll.
|  | Klassifiziertes Bild, 1989 | |
Wir führen nun eine unüberwachte Klassifizierung durch. Das heißt, das Bildverarbeitungsprogramm sammelt Informationen über die spektralen Eigenschaften jeder Landbedeckungsklasse (d. h. der Bildflächen mit ähnlichen Pixelwerten) aus den unterschiedlichen Bändern, um sie in unterschiedliche Klassen aufzuteilen. Jedes Pixel wird der Klasse zugeordnet, der es am ehesten entspricht.
Öffne Unsupervised classification und wähle alle einzelnen Bänder von Rondonia_1989 aus. Uns interessiert die Unterscheidung von bewaldeten und entwaldeten Flächen. Also möchten wir zwei Klassen erstellen. Lass den Algorithmus zehn Mal durchlaufen.
Wenn die Farben nicht deutlich zu unterscheiden sind, kannst du sie ändern. Füge dazu mit Legend eine Legende hinzu. Es öffnet sich ein Legendenfenster. In der linken Spalte kannst du die einzelnen Klassen auswählen und deren Namen und Farbe ändern.
Page12
| 
