ESAEducationHjemVejr og klimaGlobale forandringerNaturkatastrofer
   
Forandring af kystlinien
Donau-deltaetOlieforurening fra borerig
Skovrydning
Bardia National ParkCongobækkenetKameng-Sonitpur Elephant ReserveKilimanjaroRondoniaShillong og Guwahati
Is
Antarktis 2003Klimaforandringer og gletsjereGletscheres tilbagesmeltning i AlperneGletsjerisens bevægelseGletsjeranalyse ved hjælp af radarbillederMonitorering af gletschere i HimalayaTelemåling af is og sne
Urbanisering
CairoCordobaKathmanduHimalayaKathmandudalenLagos
Vegetation
Annapurna Conservation AreaForsvundet i AndesbjergeneNgorongoro Conservation AreaNiger-indlandsdeltaetSydamerika
 
 
 
 
 
printer friendly page
Congobækkenet - Øvelse med brug af Landsat-data - Continued
 
Side123
 
 
Unsupervised classification of Congo River Basin
Uovervåget klassifikation af Congobækkenet
Multispektral billedklassifikation
 
Uovervåget klassifikation

For at kunne opnå forbedret planlægning og brug af de tilgængelige ressourcer er det nødvendigt at have en forståelse for miljøet.

Brugen af satellitbilleder tillader en væsentlig klassifikation af disse muligheder.

En temmelig enkel klassifikation er den uovervågede klassifikation. Alle pixels i et billede grupperes i et specifikt antal klasser baseret på ligheden i deres gråtoneskalaværdier.

Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Congobækkenet, gå til Download i toppen af denne øvelse, og følg anvisningerne.

Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Congo, og vælg billederne Congo_Landsat_Band_1.tif, Congo_Landsat_Band_2.tif, Congo_Landsat_Band_3.tif, Congo_Landsat_Band_4.tif, Congo_Landsat_Band_5.tif og Congo_Landsat_Band_7.tif.

Vælg Multivariate Analysis>Unsupervised Classification, og vælg alle billeder. Skriv 5 for Nr. of Classes og 10 for Nr. of Iterations. En iteration betyder her gentagelsen af en sekvens af computerinstruktioner et specifikt antal gange, eller indtil en betingelse er opnået. Gem billedet som congo_unsupervised (TIF) i mappen Congo.

Tilføj en signaturforklaring, legende, til det klassificerede billede. Vælg Image>Add Legend, og vælg den første klasse.

Prøv at finde et navn til hver klasse ved at sammenligne det klassificerede billede med det farvebilledet visende naturlige farver Congo_Landsat_Band_321.tif og din fortolkning af billedet i 5 klasser - tæt skov, buskads, klart vand, mudret vand og skyer fra øvelsen Multispektral billedkombination..

Sammenlign de valgte klassenavne med dem, dine klassekammerater har valgt, og forklar dine overvejelser i den forbindelse.

Al billedinformation er nu grupperet i de 5 klasser. Men de tildelte farver er helt tilfældige. Ændr farverne til nogle, der virker mere bekendte.

Vælg Edit LookUp Table, og vælg den første farve. Ændr RGB-værdierne ved hjælp af rullepanelerne. Prøv at finde farver, der passer til klasserne, og gem billedet under samme navn.

Prøv nu en anden variation, f.eks. 4 eller 6 klasser med 10 iterationer og 5 klasser med 3 eller 25 iterationer.

Bemærk og diskutér de forskellige ændringer i resultatet.

 
 
Transparent overlay of the Congo River Basin
Transparent overlejring
Transparent overlejring
 
Det klassificerede billede congo_unsupervised er fyldt med udbredte farver og meget små objekter. I nogle dele af billedet kan disse objekter næsten ikke skelnes fra resten. Konturer kan være nyttige til bedre differentiering. Ligeledes giver konturer mulighed for forstørrelse uden den ulempe, at elementerne bliver utydelige. Efter behov skabes konturerne fra forskellige billeder.

For at specificere for eksempel vandoverfladen er det en god idé at bruge et infrarødt billede.

Åbn programmet LEOWorks. Hvis du endnu ikke har downloadet billederne af Congobækkenet, gå til Download i toppen af dit arbejdsark, og følg anvisningerne.
 
 
Contour 1
Stregtegning 1
Åbn billedet Congo_Landsat_Band_7.tif. Vælg File>Open. En dialogboks vises. Vælg mappen Congo, og vælg billedet Congo_Landsat_Band_7.tif.

Forbedr billedet Congo_Landsat_Band_7.tif på samme måde som beskrevet i øvelsen Kombination med naturlige farver.

Vælg Enhance>Filter>Find Edges>Sobel . Vælg herefter Image>Invert. Billedet skifter til en stregtegning, konturtegning. Du kan herefter forbedre det idet du vælger Enhance>Interactive Stretching og laver en passende kontrastforstrækning. Gem billedet som congo_contour7 (TIF) i mappen Congo.
 
 
Contour 2 of the Congo River Basin
Stregtegning 2
Åbn billedet congo_unsupervised.tif, og konvertér det til RGB. Vælg Image>Convert to...>Red Green Blue.

Vælg Image>Transparent Overlay. Vælg linjetegningen congo_contour7.tif som BackGround Image og det klassificerede billede congo_unsupervised.tif som ForeGround Image, og stil opacity, gennemsigtighed, til 25%.


Hvilke klasser er indrammet af polygoner? Forklar dette ved at tænke på refleksionsbetingelser for de forskellige bølgelængder. Hvad kan man sige om arrangementet af polygonerne og de forskellige farver på vandoverfladerne?

Sammenlign de to stregtegninger. De viser temmelig forskellige strukturer. Prøv at navngive hovedelementerne på billederne. Brug det klassificerede billede congo_unsupervised.tif som reference. Hvilket af de to billeder er et infrarødt billede? Forklar årsagerne.

 
 
Side123

 
 
 


Congobækkenet
InledningBaggrund
Øvelser
InledningØvelser med brug af Landsat ETM data
Mere på internettet
Landsat satellite program (NASA)
Eduspace - Software
LEOWorks 3
Eduspace - Download
congo_riverbasin.zipTechnical information about Landsat bands (PDF)
 
 
 
   Copyright 2000 - 2014 © European Space Agency. All rights reserved.