 | | | | |
| | | | | |
|
Forandring af kystlinien Donau-deltaetOlieforurening fra borerigSkovrydning Bardia National ParkCongobækkenetKameng-Sonitpur Elephant ReserveKilimanjaroRondoniaShillong og GuwahatiIs Antarktis 2003Klimaforandringer og gletsjereGletscheres tilbagesmeltning i AlperneGletsjerisens bevægelseGletsjeranalyse ved hjælp af radarbillederMonitorering af gletschere i HimalayaTelemåling af is og sneUrbanisering CairoCordobaKathmanduHimalayaKathmandudalenLagosVegetation Annapurna Conservation AreaForsvundet i AndesbjergeneNgorongoro Conservation AreaNiger-indlandsdeltaetSydamerika
| | | | | | | Øvelse 3: NDVI-dynamik for biogeografisk zone - Fortsat
Del 2: Sammenligning af biogeografiske zoner over tid
o Brug billedhistogrammet til at få nyttige oplysninger om NDVI-adfærd. Vælg et billede, klik på følgende ikon , og histogrammet vises (eller klik på View/Histogram). Histogrammet for juni måned viser, at de fleste akkumulerede data går fra 100 til 240. For resten af værdierne (0-99) er der næsten ingen pixels. Andre interessante oplysninger omfatter minimum, maksimum, gennemsnitlig, standardudsving, median osv.
Histogram med frekvensen af pixelværdier for regnskov, januar
Vi kan anvende den gennemsnitlige værdi for hver måned til at fremstille en graf, der sammenligner gennemsnitligt NDVI over hele året for en given biogeografisk zone. Fremstil en graf ved hjælp af et regneark med de gennemsnitlige data fra statistikken, der er beregnet i histogrammet for hvert månedligt billede. Når du har fundet den gennemsnitlige NDVI-værdi for alle tolv måneder, kan du konvertere dem til rigtige NDVI-værdier (fra 0 til 1) ved hjælp af denne simple ligning:
mean_NDVI/255 = real_mean_NDVI
Det skal gøres for alle de indsamlede gennemsnitsværdier. Du kan nu fremstille grafen. På abscissen ("x") plottes tidsintervallet (måneder), og på ordinaten ("y") plottes NDVI-værdierne. Gentag processen for enhver type vegetationsdække, du ønsker.
Gennemsnitlig NDVI-værdi for regnskovsområdet
1. Beskriv variationen i NDVI over året for de valgte biozoner.
2. Sammenlign resultaterne med beskrivelsen af biozonerne i Baggrund del 1 og 2. Er resultaterne af arbejdet som forventet?
3. Kan du forklare de årstidsbestemte variationer?
Del 3: Analyse af vandrette og lodrette profiler
En anden måde at analysere data på er at studere de vandrette og de lodrette profiler. Efter at have valgt billedet skal du gå til Image/Profile X (vandret) eller Image/Profile Y (lodret). Nu vises to nye vinduer med værdierne af NDVI i den valgte række eller kolonne. Det, der vises på figuren, er hvordan NDVI-værdien falder, hvor der f.eks. er en flodkanal.
1. Analyser udvalgte billedfiler på samme måde. Prøv at give forklaringer på variationerne af NDVI langs med profilerne.
2. Find ud af, hvordan breddegraden spiller en vigtig rolle ved at analysere områder, der er relativt mindre bevoksede tættere på Ækvator, hvor området er mere påvirket af effekterne af ITK-zonen, der flytter sin position til den nordlige halvkugle.
| |
| | Vegetation i Sydamerika Baggrund Vegetation i SydamerikaPrimære økosystemerVegetationsindekserBilleder fra SPOT VEGETATIONMERIS-sensoren og Globcover-projektetØvelser Øvelse 1: NDVI - Vegetation set fra rummetØvelse 2: NDVI-animationØvelse 3: NDVI-dynamik for biogeografisk zoneEduspace - Software LEOWorks 3Eduspace - Download Year2000.tif
|
