Katmandú a lo largo del tiempo en imágenes ópticas - continuación
|  | Clasificación rectificada de Katmandú | |
Rectificación
En el ejercicio anterior hemos creado varias clasificaciones, manuales y digitales. Uno de nuestros objetivos era superponer una clasificación manual, dibujada a mano, sobre una clasificación supervisada digital. Las dos imágenes, el material básico sin procesar, están guardadas en tu carpeta Katmandú. Lamentablemente, la orientación y escala de las imágenes no son iguales. Cuando escaneabas la imagen clasificada, cambiaste la orientación, la geometría y la escala.
Por lo tanto, es necesario rectificar la imagen escaneada. Se denomina rectificación a la ecualización de una imagen con otra en cuanto a escala y orientación.
En este caso, el mapa dibujado a mano debe igualarse al mapa clasificado digitalmente 'Kathmandu_2001_maximlike.tif'. Éste es el momento de utilizar las marcas de registro 'GCP.shp'.
Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Katmandhu y selecciona la imagen Kathmandu_2001_maximlike.tif. Abre también la imagen HLC_Kathmandu.tif.
Selecciona (activa) la imagen Kathmandu_2001_maximlike.tif. Elige GIS y Open Theme GCP.shp. Se abre un menú emergente. Define los parámetros de proyección específicos. Todos los GEO-TIFF de este caso práctico tienen la misma proyección:
- Método de transformación: : UTM
- Nombre de plano de referencia: WGS84
- Nombre de elipsoide: WGS84
- Zona UTM: 45
- Hemisferio UTM: Norte
Las marcas de registro reaparecen en la misma posición en que se introdujeron en la imagen de falso color 4, 5, 3. Ya tienen marcas las dos imágenes y podemos rectificar la clasificación manual.
Elige Tools>Registration>Image to Image y selecciona Kathmandu_2001_maximlike.tif como Master Image y HLC_Kathmandu.tif como Slave Image.
Ahora debemos definir los puntos de referencia (puntos de control terrestre/GCP) en las dos imágenes. Selecciona (activa) la imagen Kathmandu_2001_maximlike.tif. Fija el primer punto en la marca de registro de la esquina superior izquierda, cambia a la imagen HLC_Kathmandu.tif, busca la misma posición y fija en ella el primer punto. Las dos coordenadas aparecen en GCPs Collection. Haz clic en Add Point para fijar las posiciones del primer GCP. Vuelve a Kathmandu_2001_maximlike.tif y selecciona el segundo punto en la marca de registro media superior, cambia a HLC_Kathmandu.tif y selecciona la misma posición. Haz lo mismo con las demás marcas de registro. Show List abre una tabla en la que se registran todos los GCP seleccionados.
No intentes seleccionar los GCP eligiendo las mismas posiciones de cursor. Las posiciones en las dos imágenes tienen que ser distintas, ya que la imagen escaneada no tiene la orientación correcta. Es por eso que se debe rectificar.
Elige Options>Warp Image en GCPs Collection. Aparece una nueva imagen. Es la clasificación manual escaneada de Katmandú con la misma escala y orientación que los demás GEO-TIFF suministrados para este caso práctico.
Guarda la imagen rectificada como HLC_Kathmandu_REF.tif en la carpeta Katmandú.
Dado que ahora tiene la misma estructura y escala de cuadrícula, la imagen HLC_Kathmandu_REF.tif se puede utilizar de igual modo que el conjunto de datos GEO-TIFF de Katmandú. Esto quiere decir que podemos utilizar la imagen para tomar medidas y que podemos fusionarla con las imágenes de satélite y las clasificaciones de Katmandú.
Elige File>Open. Se abre un cuadro de diálogo. Elige la carpeta Kathmandu y selecciona la imagen Kathmandu_2001_maximlike.tif. Abre también la imagen HLCKathmandu_REF.tif.
EligeImage>Transparent Overlay. Selecciona Kathmandu_2001_maximlike.tif para BackGround Image y HLC_Kathmandu_REF.tif para ForeGround Image y ajusta Opacity en 60%.
Observa tu clasificación manual en comparación con la clasificación supervisada. Señala dónde hay correspondencia y dónde no la hay. ¿Cuál te parece más precisa? Utiliza tu mapa de la ciudad y material adicional para responder a esta pregunta.
| | | Red fluvial digitalizado en la imágen PROBA |
Digitalización
¿Notaste que falta la clase "Ríos" en la clasificación supervisada?
De hecho, es casi imposible hallar una manera de clasificar esa característica, debido a la resolución de la imagen. Sin embargo, pudiste dibujar los ríos en tu clasificación manual. Y sí rectificaste la imagen.
Por lo tanto, puedes digitalizar la red fluvial y fusionarla con los datos del Landsat y las clasificaciones digitales.
La fusión de píxeles y datos vectoriales es un método útil y frecuente. Esto permite mostrar datos especialmente pequeños o adicionales en las imágenes de satélite.
En los ejercicios siguientes digitalizaremos la red fluvial en la imagen HLC_Kathmandu_REF.tif y la fusionaremos con la clasificación supervisada Kathmandu_2001_maximlike.tif, la imagen de color natural Kathmandu_Landsat_2001_Band_321.tif y una imagen de Proba de alta resolución.
Abre la imagen HLC_Kathmandu_REF.tif y elige GIS. Se abre un menú emergente. Elige File>New Theme, asigna el nombre "Ríos" al tema y selecciona Polyline. Para iniciar el dibujo selecciona Edit>Start Edit.
Digitaliza los ríos que clasificaste. Cuando termines elige Edit>Stop Edit para dejar de dibujar.
Para definir el estilo del río elige Edit>Properties y ajusta el color y el grosor (Thick) de los vectores. Guarda el tema "Ríos" en tu carpeta Katmandú.
Empieza otro tema y llámalo 'Aeropuerto'. Digitaliza el aeropuerto de la manera indicada para los ríos y guarda el tema como 'Aeropuerto'.
Abre la imagen Kathmandu_proba12321_utm45_20040505.tif. Elige GIS y Open Theme Rivers.shp, especifica la proyección WGS84, UTM Zone 45 y ajusta las opciones de color y de grosor.
¿Cuál es el grado de precisión de los vectores de río? ¿Coinciden con la imagen de alta resolución?
Abre la imagen arriba. Hay un error en la red fluvial. ¿Puedes localizarlo?
Revisa la red fluvial con atención.
Si encuentras errores en el sistema, elige Edit>Start Edit y Edit>Edit Vertex o Move y corrige los errores. A continuación vuelve a guardar el archivo Shapefile.
Abre otra imagen de Proba y vuelve a revisar los ríos. Corrige todos los errores que encuentres utilizando todas las imágenes de Proba de alta resolución.
Cuanta mayor precisión tengan los ríos en una imagen de alta resolución, mayor será también su precisión en una imagen del Landsat.
Para comprobarlo, abre la imagen de color natural de Katmandú y abre los archivos Shapefile del río y del aeropuerto.
¿Los ríos coinciden con la imagen?
¿Aún hay errores? Si es así, ¿dónde y por qué?
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